pds-futurejobs
['Produktseite','nein']
Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer

Master Class
Professional Class
Junior Class

Die Welt wird zunehmend von Künstlicher Intelligenz, Daten und Algorithmen bestimmt. Machine Learning spielt dabei eine zentrale Rolle. Mit dieser Future Jobs Class wirst du zum:zur Spezialist:in für die technische Entwicklung von KI-Lösungen.

Inhalte entdecken

Die Master Class bietet dir

  • 4 Kurse mit einem Lernumfang von insgesamt ca. 3 Monaten

  • Eine Kombination von Live-Webinaren, Selbstlernphasen und Online-Seminaren

  • Regelmäßiger Austausch mit erfahrenen Referent:innen

  • Zum Abschluss: Transferleistung, Prüfung und Zertifikat

Machine Learning Engineer

Inhalte der Weiterbildung

Ob Künstliche Intelligenz, Data Science oder komplexe Datenanalysen – Machine Learning ist die Technologie, die hinter allem steht. Als Machine Learning Engineer bist du Expert:in für die Erstellung, das Training, die Evaluation und die Anwendung der Datenmodelle. In dieser Future Jobs Class bekommst du das Wissen, um Daten, Modelle und Algorithmen zu beherrschen. Erschließe dir ein Kompetenzfeld, das zu den wichtigsten unserer zukünftigen Arbeitswelt zählt.

Unsere Flexibilitätsgarantie

Du kannst die Starttermine der Kurse flexibel auswählen. Wir empfehlen, die Kurse in der angegebenen Reihenfolge zu belegen. Die Auswahl der Termine kannst du im Warenkorb oder nach der Buchung vornehmen. Umbuchungen sind bis 4 Wochen vor Veranstaltungsbeginn kostenlos möglich, danach gelten die Gebühren laut AGB.

Kurs
1
Abschluss

Buchungs-Nr.:

36136

Machine Learning und Data Mining: Konzepte, Modelle, Lernverfahren

Entwickle ein tiefes technisches Verständnis für die Konzepte, die hinter Künstlicher Intelligenz stehen. In diesem Kurs lernst du, wie Data Mining, Datenmodelle und Algorithmen wirklich funktionieren und setzt selbst praktische Projekte um. Nach der Teilnahme bist du in der Lage, Machine Learning-Prozesse genau zu verstehen, fundierte Entscheidungen zu treffen und technische Fragestellungen zu vertiefen.

4 Wochen
ca. 20 Stunden Zeitaufwand
Online
Junior, Professional und Master Class
Termine & Details
Weniger anzeigen

Terminvorschau

Starttermin
Letztes Modul
Verfügbarkeit
Ort
14.11.2024
13.12.2024
Wenige Plätze frei
Maximale Planungssicherheit
Durchführung bereits gesichert
Haken dran!
Nächste Buchung sichert die
Durchführung
Live-Online
9.1.2025
6.2.2025
Ausgebucht
Maximale Planungssicherheit
Durchführung bereits gesichert
Haken dran!
Nächste Buchung sichert die
Durchführung
Live-Online
6.3.2025
3.4.2025
Wenige Plätze frei
Maximale Planungssicherheit
Durchführung bereits gesichert
Haken dran!
Nächste Buchung sichert die
Durchführung
Live-Online
22.5.2025
17.6.2025
Plätze frei
Maximale Planungssicherheit
Durchführung bereits gesichert
Haken dran!
Nächste Buchung sichert die
Durchführung
Live-Online
12.6.2025
10.7.2025
Plätze frei
Maximale Planungssicherheit
Durchführung bereits gesichert
Haken dran!
Nächste Buchung sichert die
Durchführung
Live-Online
Alle Termine & Inhalte
Kurs
2
Abschluss

Buchungs-Nr.:

36445

Deep Learning und Neuronale Netze mit Python, Pandas, Keras und TensorFlow

Ob generative KI, Computervision oder autonome Systeme – Deep Learning ist die Schlüsseltechnologien für komplexe KI-Aufgaben. In diesem Seminar tauchst du in das komplexe Thema ein und lernst anhand praktischer Aufgaben, wie du leistungsfähige Neuronale Netze erstellst und trainierst. Gleichzeitig lernst du den Umgang mit Python, der wichtigsten Programmiersprache im Machine Learning.

3 Tage
ca. 24 Stunden Zeitaufwand
Online
Junior, Professional und Master Class
Termine & Details
Weniger anzeigen

Terminvorschau

Starttermin
Letztes Modul
Verfügbarkeit
Ort
26.2.2025
28.2.2025
Plätze frei
Maximale Planungssicherheit
Durchführung bereits gesichert
Haken dran!
Nächste Buchung sichert die
Durchführung
Live-Online
8.4.2025
10.4.2025
Plätze frei
Maximale Planungssicherheit
Durchführung bereits gesichert
Haken dran!
Nächste Buchung sichert die
Durchführung
Live-Online
Alle Termine & Inhalte
Kurs
3
Abschluss

Buchungs-Nr.:

36446

Natural Language Processing und generative Modelle mit Python und Transformern

GPT und andere Large Language Modelle zeigen das Potenzial moderner Sprachverarbeitung auf. In diesem Kurs werden die dahinterstehenden Technologien entschlüsselt: Natural Language Processing (NLP) und Transformer-Architekturen bilden die Grundlage für intelligente Chatbots, maschinelle Übersetzungen und viele weitere KI-Anwendungen. Du lernst leistungsfähige NLP-Modelle mit Python und TensorFlow zu entwickeln.

3 Tage
ca. 24 Stunden Zeitaufwand
Online
Professional und Master Class
Termine & Details
Weniger anzeigen

Terminvorschau

Starttermin
Letztes Modul
Verfügbarkeit
Ort
10.12.2024
12.12.2024
Plätze frei
Maximale Planungssicherheit
Durchführung bereits gesichert
Haken dran!
Nächste Buchung sichert die
Durchführung
Live-Online
19.3.2025
21.3.2025
Plätze frei
Maximale Planungssicherheit
Durchführung bereits gesichert
Haken dran!
Nächste Buchung sichert die
Durchführung
Live-Online
6.5.2025
8.5.2025
Plätze frei
Maximale Planungssicherheit
Durchführung bereits gesichert
Haken dran!
Nächste Buchung sichert die
Durchführung
Live-Online
Alle Termine & Inhalte
Kurs
4
Abschluss

Buchungs-Nr.:

36447

MLOps in der Praxis: Deployment und Integration von Machine-Learning-Modellen

Machine-Learning-Projekte werden technisch schnell komplex und erfordern die richtige Herangehensweise, Steuerung und Infrastruktur, um nachhaltig, effizient und skalierbar zu sein. Dieser Kurs bietet mit dem anerkannten MLOps-Framework einen hilfreichen Leitfaden mit Best Practices, Methoden und Werkzeugen, um den Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen optimal zu managen und abzubilden. Du lernst alle MLOps-Stationen - von der Datenversionierung bis zum Monitoring - im Detail kennen.

2 Tage
ca. 16 Stunden Zeitaufwand
Online
Master Class
Termine & Details
Weniger anzeigen

Terminvorschau

Starttermin
Letztes Modul
Verfügbarkeit
Ort
14.1.2025
15.1.2025
Plätze frei
Maximale Planungssicherheit
Durchführung bereits gesichert
Haken dran!
Nächste Buchung sichert die
Durchführung
Live-Online
8.4.2025
9.4.2025
Plätze frei
Maximale Planungssicherheit
Durchführung bereits gesichert
Haken dran!
Nächste Buchung sichert die
Durchführung
Live-Online
3.6.2025
4.6.2025
Plätze frei
Maximale Planungssicherheit
Durchführung bereits gesichert
Haken dran!
Nächste Buchung sichert die
Durchführung
Live-Online
Alle Termine & Inhalte
Kurs
Abschluss

Buchungs-Nr.:

40880

E-Prüfung Master Class Machine Learning Engineer

Die Prüfung setzt sich aus zwei Teilen zusammen: Die E-Prüfung enthält 20 Fragen im Multiple-Choice-Format. Diese kannst du bequem am eigenen Computer zu einem Zeitpunkt deiner Wahl bearbeiten. Der zweite Teil besteht aus einem Praxisprojekt, bei dem du ein Machine-Learning-Projekt von Anfang bis Ende umsetzt. Nach bestandener Prüfung erhältst du das Zertifikat zum Geprüften Machine Learning Engineer.

Projektpräsentation
Multiple-Choice-Test
Master Class
Termine & Details
Weniger anzeigen

Terminvorschau

Starttermin
Letztes Modul
Verfügbarkeit
Ort
Plätze frei
Maximale Planungssicherheit
Durchführung bereits gesichert
Haken dran!
Nächste Buchung sichert die
Durchführung
Alle Termine & Inhalte
Machine Learning Engineer

Buche deine Future Jobs Class

Damit du die Weiterbildung findest, die zu dir passt, bieten wir die Future Jobs Class in drei Varianten an. Die Master Class enthält zusätzlich zu den Kursen ein persönliches 1:1-Coaching mit den Referent:innen, eine Abschlussprüfung und eine Zertifizierung zum Geprüften Machine Learning Engineer.

Buchungs-Nr.: 36107

Junior Class

2.890 €

zzgl. MwSt.*
als Paketpreis
statt 3.080 € zzgl. MwSt. bei Einzelbuchung
Über 5 % Ersparnis
Kurs 1 und 2
Zugang zu Future Jobs Club & Lern-Community 1
Teilnahmebestätigungen für alle Kurse
Open Badge Junior Class
Buchungs-Nr.: 36106

Professional  Class

4.390 €

zzgl. MwSt.*
als Paketpreis
statt 4.970 € zzgl. MwSt. bei Einzelbuchung
Über 10 % Ersparnis
Alle Vorteile der Junior Class und
Kurs 1, 2 und 3
Zugriff auf umfangreiche E-Learning-Bibliothek 2
Open Badge Professional Class
Über 15 % Ersparnis
Buchungs-Nr.: 36105

Master Class

5.290 €

zzgl. MwSt.*
als Paketpreis
statt 6.260 € zzgl. MwSt. bei Einzelbuchung
Über 15 % Ersparnis
Alle Vorteile der Professional Class und
Kurs 1, 2, 3 und 4
Praxis-Coaching mit den Referent:innen3
Abschließende E-Prüfung und Transferleistung
Zertifikat zum Geprüften Machine Learning Engineer
Open Badge Master Class
Hinweise & Details zur Preisgestaltung anzeigen

* Alle Preise verstehen sich zzgl. 19% MwSt. Master Class: 6.295,10€ inkl. MwSt. statt 7.449,40€ inkl. MwSt., Professional Class: 5.224,10€ inkl. MwSt. statt 5.914,30€ inkl. MwSt., Junior Class: 3.439,10€ inkl. MwSt. statt 3.665,20€ inkl. MwSt.

1 Zeitlich unbegrenzte Aufnahme in den Future Jobs Club der Haufe Akademie mit exklusiven Informationen und Angeboten. Die Teilnahme erfolgt über Microsoft Teams und kann jederzeit widerrufen werden.

2 Uneingeschränkter Zugang zu ausgewählten E-Learnings aus dem Programm der Haufe Akademie Lernwelt für die Dauer von zwölf Monaten ab Buchung der Class.

3 Zweimal eine Stunde persönliches Praxis-Coaching mit ausgewählten Referent:innen der Master Class. Die Coachings finden online statt und sind buchbar ab Start des ersten Kurses bis drei Monate nach Absolvieren der Prüfung.

Hinweise zum Datenschutz

Bitte beachte: Wir nutzen bei ausgewählten Veranstaltungen Drittanbieter-Tools. An diese werden personenbezogene Daten der/des Teilnehmenden zur Durchführung des Weiterbildungsangebotes weitergegeben. Weitere Informationen findest du in unserer Datenschutzerklärung. Im Falle, dass Miro eingesetzt wird, kannst du dich für erweiterte Funktionalität und somit ein optimales Lernerlebnis freiwillig bei Miro registrieren. Hinweise zur Datenverarbeitung findest du in der Datenschutzerklärung von Miro. Im Falle, dass ChatGPT eingesetzt wird, beachte bitte die Datenschutzerklärung von OpenAI.

Machine Learning Engineer

Future Jobs Classes vergleichen

Junior Class
Professional Class
Master Class
Kurse
Kurs 1 und 2
Kurs 1, 2 und 3
Kurs 1, 2, 3 und 4
Lernzeit
44 Stunden
68 Stunden
84 Stunden

Zugriffszeit auf alle Lerninhalte1

6 Monate
9 Monate
12 Monate
Open Badge
Junior Class
Professional Class
Master Class
Ersparnis zur Einzelbuchung
Über 5 %
Über 10 %
Über 15 %
Teilnahmebestätigungen für alle Kurse
Zugang zu Future Jobs Club & Lern-Community
Zugriff auf umfangreiche E-Learning-Bibliothek
Praxis-Coaching mit den Referent:innen
Abschließende E-Prüfung und Projektpräsentation
Zertifikat zum Geprüften Machine Learning Engineer

1 Dauer des Zugriffs auf alle digitalen Lernmaterialien eines gebuchten Kurses, beginnend ab Starttermin des jeweiligen Kurses.

Warum sind Machine Learning Engineers wichtig?

Künstliche Intelligenz und Data Science haben ein enormes Potenzial für Wirtschaft und Gesellschaft. Beides ist nur mit Machine Learning möglich, wo mit großen Datenmengen und Algorithmen Datenmodelle erzeugt werden. Machine Learning Engineers haben die wichtige Aufgabe, Machine Learning-Pipelines aufzubauen, zu optimieren, zu steuern und zu überwachen - und tragen damit wesentlich zum Erfolg der Daten- und KI-Strategie bei.

Der Motor für Künstliche Intelligenz

Machine Learning Engineers sind die zentrale Anlaufstelle für alle technischen Daten- und KI-Prozesse. Sie sind Spezialist:innen für die Datenverarbeitung, die Auswahl der Algorithmen, das Training der Datenmodelle und die Qualität der Ergebnisse.

Kompetente Anlaufstelle für alle KI-Themen

Die Vorbereitung der Trainingsdaten und die Wahl der richtigen Lernverfahren sind entscheidend für den Erfolg von KI-Lösungen. Machine Learning Engineers kombinieren die erforderlichen mathematischen und statistischen Kompetenzen mit technischem Fachwissen und sind das Bindeglied zwischen Business Understanding und Datenverständnis mit IT-Kompetenz. Damit sind sie wichtige Berater:innen und Ansprechpersonen –nicht nur für technische Themen.

Entwicklung und Betrieb von KI-Lösungen

Generative KI, Bilderkennung oder Datenanalyse - jeder Anwendungsfall erfordert andere Algorithmen, Lernverfahren und Modelle. Machine Learning Engineers orchestrieren die benötigten Technologien dafür.

Aufbau skalierbarer Prozesse und Infrastrukturen

Pipelines für maschinelles Lernen sind rechenintensiv. Sie müssen sorgfältig überwacht und gemanaged werden, um ihre Funktion zu erfüllen und im Kostenrahmen zu bleiben. Machine Learning Engineers verfügen über das notwendige Wissen über Werkzeuge, Prozesse und Infrastrukturen.

Die Referent:innen

Die Referent:innen blicken auf langjährige Erfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning und KI zurück. Sie bringen umfassendes Wissen aus Industrie und Consulting mit und vereinen Technik- und Business-Perspektive.

Tim Sabsch

Senior Machine Learning Engineer

Larissa Mikolaschek

Head of Tech und Software Engineer mit Schwerpunkt Machine Learning

Paul Christian Wallbott

Data Scientist und Machine-Learning-Experte

Für wen eignet sich die Weiterbildung zum Machine Learning Engineer?

Machine Learning ist das führende Innovationsthema und hat hohe Relevanz für Organisationen und Unternehmen aus allen Branchen. Diese Future Jobs Class eröffnet dir ein neues Kompetenzfeld, das heute und in Zukunft von entscheidender Bedeutung ist.

Fachkräfte aus Datenberufen

Data Professionals wie BI-Analysts, Data Analysts und Data Enginneers erweitern ihr Wissen um technische Komponenten und Programmierkenntnisse. So gelingt der Sprung von der Datenanalyse in das innovative Feld der Künstlichen Intelligenz.

Technische Fach- und Führungskräfte

Für IT-Fachkräfte aus Softwareentwicklung und Wirtschaftsingenieurwesen bietet diese Weiterbildung die Möglichkeit einer stark nachgefragten Spezialisierung. Technische Führungskräfte erhalten einen fundierten Überblick über den Stand der KI-Entwicklung.

Quereinsteiger:innen und Technologie-Enthusiast:innen

Machine Learning bietet gute Einstiegsmöglichkeiten für technisch affine Anwärter:innen aus allen Richtungen und ist auch für Quereinsteiger:innen gut geeignet. Du möchtest einen neuen Karriereweg im Bereich Machine Learning einschlagen? Dann ist diese Weiterbildung der richtige Einstieg.

Absolvent:innen technischer Studiengänge

Absolvent:innen der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Studiengänge erwerben in dieser Weiterbildung die mathematischen, statistischen und technischen Kenntnisse für einen Berufsweg im KI-Bereich.

Fachkräfte aus anderen Bereichen

Machine Learning und Datenanalyse sind nicht nur in der IT relevant: Auch Fachkräfte aus anderen Disziplinen, wie Ingenieurwesen, Natur- und Wirtschaftswissenschaften, haben viele Anknüpfungspunkte zum maschinellen Lernen und bereiten sich in dieser Weiterbildung auf die Aufgaben der Zukunft vor.

4 Gründe für die Future Jobs Classes

Mit den Future Jobs Classes qualifizierst du dich für die wichtigen Jobrollen der Zukunft. Sichere deinen beruflichen und persönlichen Erfolg – durch flexibles Lernen, hohe Praxisanteile, intensiven Austausch und einen engen Bezug zu deinem Unternehmenskontext.

Klares Ziel

Unsere Future Jobs Classes bereiten dich gezielt auf neue Berufsprofile vor. Erweitere deine berufliche Perspektive und steigere deine Attraktivität für die Arbeitswelt von morgen.

Abwechslungsreiche Lernreise

Live-Webinare, Selbstlernmodule, Lern-Community, Praxiscoaching – der optimale Mix zum Lernen, Anwenden und Netzwerken. Werde Teil unserer Community und erlebe die Vorteile des lebenslangen Lernens.

Flexible Gestaltung

Ob Junior, Professional oder geprüfte Master Class – du wählst den Umfang und das Lerntempo. In den Selbstlernphasen lernst du in deinem Tempo, die Live-Webinare mit Expert:innen vertiefen das Gelernte und bieten viel Raum für deine Fragen.

Praxisnahe Business Cases

In der digitalen Lern-Community tauschst du dich mit Expert:innen und Mitlernenden aus. Blicke über den Tellerrand hinaus und bring das Gelernte direkt in deiner Organisation ein. Bearbeite konkrete Business Cases, die in enger Zusammenarbeit mit unseren Expert:innen entwickelt wurden.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Was ist eine Future Jobs Class?

Die Future Jobs Classes sind gezielte, modulare Weiterbildungen für zukunftsrelevante Berufsfelder. Mit der Junior Class erhältst du das nötige Wissen und die Werkzeuge für den Einstieg. Die Professional Class baut darauf auf und vertieft wichtige Themen, die deine Arbeit erleichtern. Die Master Class bietet eine vollständige Qualifizierung mit erweiterten Inhalten, individuellen Praxis-Coachings und einer anerkannten Abschlussprüfung. Unser Ziel ist es, dich durch eine Kombination aus fundiertem Fachwissen und praxisorientierten Fähigkeiten optimal für die Jobs der Zukunft vorzubereiten.

Welche Qualifikation erhalte ich?

Nach Abschluss der Master Class erhältst du ein Zertifikat, das deine Kurse und Prüfungsleistungen bestätigt. Zusätzlich bekommst du ein Open Badge, das du auf LinkedIn teilen kannst. Die Junior und Professional Class schließen mit einer Teilnahmebescheinigung und einem Open Badge ab. Mehr zu den Open Badges findest hier.

Mehr über Open Badges erfahren

Sind die Kurse der Future Jobs Classes fest vorgegeben oder kann ich sie frei zusammenstellen?

Die Kurse in den Future Jobs Classes bauen aufeinander auf und sind deshalb fest vorgegeben. Zusammen mit Fachexpert:innen haben wir Lernreisen entwickelt, die dir am besten helfen, deine Ziele zu erreichen. Daher können die Kurse nicht individuell zusammengestellt werden. Wir empfehlen dir, die Kurse in der angegebenen Reihenfolge zu belegen. Natürlich kannst du alle Kurse auch einzeln buchen, der rabattierte Paketpreis gilt jedoch nur für die Junior, Professional und Master Class.

Kann ich die Kurse auch einzeln buchen?

Ja, das ist möglich. Wir empfehlen jedoch die Buchung der Junior, Professional oder Master Class, da sie eine umfassende und sorgfältig zusammengestellte Kombination von Kursen bieten. So erhältst du eine vielseitige Herangehensweise, eine solide Grundlage für deine berufliche Weiterentwicklung und einen Vorteilsrabatt auf den Paketpreis (im Vergleich zu den Einzelkursen).

Kann ich upgraden, z. B. von der Junior auf die Master Class?

Ja, es ist jederzeit möglich ein Upgrade auf eine höhere Class durchzuführen. Schreibe uns dazu gerne direkt an:

futurejobs@haufe-akademie.de

Kann ich die Future Jobs Classes auch als Inhouse-Weiterbildung für mein Team oder Unternehmen buchen?

Absolut! Wir unterstützen dich gerne dabei, Classes und einzelne Kurse als maßgeschneiderte Inhouse-Weiterbildungen für dein Unternehmen zu buchen. Wir passen Inhalte und Aufbau der Kurse an die spezifischen Bedürfnisse deiner Organisation an, um eine optimale Lernerfahrung zu gewährleisten. Kontaktiere uns gerne und wir finden die passende Lösung:

Kontakt aufnehmen

Können eigene Daten und Anwendungsfälle eingebracht werden?

Natürlich! In allen Classes legen wir großen Wert auf Praxisbezug. Du kannst dein neues Wissen direkt in deiner Situation und deinem Unternehmenskontext einsetzen. In den Live-Webinaren kannst du gerne eigene Fälle und individuelle Fragen einbringen, um maximal vom Lernkonzept der Future Jobs Classes zu profitieren.

Was passiert, wenn ich die Selbstlerninhalte nicht im zeitlichen Rahmen schaffe?

Wenn du die Selbstlerninhalte nicht im vorgesehenen Zeitraum schaffst, ist das kein Problem. Wir empfehlen, die Inhalte zeitgerecht zu bearbeiten, damit du sie in den Live-Webinaren mit den Referent:innen besprechen kannst. Solltest du es nicht schaffen, stehen dir die Inhalte länger zur Verfügung. Die genaue Dauer hängt von der gebuchten Class ab. Bei der Master Class hast du beispielsweise 12 Monate Zugriff auf die Inhalte.

Kann ich die Prüfung wiederholen?

Ja, du kannst die Prüfung wiederholen. Der Abschluss der Master Class besteht in der Regel aus einer Abschlussprüfung mit einem Online-Wissenstest und einer Praxisaufgabe. Wenn du den Wissenstest nicht bestehst, kannst du ihn in einem zweiten Termin wiederholen. Sollte die Praxisaufgabe nicht erfolgreich sein, bekommst du nach Feedback die Möglichkeit, sie zu überarbeiten und erfolgreich abzuschließen.

Gibt es Fördermöglichkeiten, wie z. B. über Bildungsgutscheine?

Eine Förderung durch den Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit ist nicht möglich. Die Übersicht der bestehenden Fördermöglichkeiten findest du hier:

Zu den Fördermöglichkeiten

Wir freuen uns über deine Kontaktanfrage

Gerne beantworten wir deine Fragen in einem persönlichen Beratungstermin oder per E-Mail über unser Kontaktformular.

Online-Termin vereinbaren

Persönliche Beratung

Du hast Fragen zu dieser Weiterbildung oder zu den Future Jobs Classes? Gerne beantworten wir deine Fragen in einem persönlichen und unverbindlichen Gespräch. Wähle dazu einfach einen passenden Termin aus, das Gespräch findet online via MS Teams statt. Wir freuen uns auf deine Anfrage.

*Pflichtfelder

Lass dich von uns beraten

Wir helfen dir bei deinen Fragen rund um die Jobs & Skills der Zukunft.