Die Welt wird zunehmend von Künstlicher Intelligenz, Daten und Algorithmen bestimmt. Machine Learning spielt dabei eine zentrale Rolle. Mit dieser Future Jobs Class wirst du zum:zur Spezialist:in für die technische Entwicklung von KI-Lösungen.
Ob Künstliche Intelligenz, Data Science oder komplexe Datenanalysen – Machine Learning ist die Technologie, die hinter allem steht. Als Machine Learning Engineer bist du Expert:in für die Erstellung, das Training, die Evaluation und die Anwendung der Datenmodelle. In dieser Future Jobs Class bekommst du das Wissen, um Daten, Modelle und Algorithmen zu beherrschen. Erschließe dir ein Kompetenzfeld, das zu den wichtigsten unserer zukünftigen Arbeitswelt zählt.
Unsere Flexibilitätsgarantie
Du kannst die Starttermine der Kurse flexibel auswählen. Wir empfehlen, die Kurse in der angegebenen Reihenfolge zu belegen. Die Auswahl der Termine kannst du im Warenkorb oder nach der Buchung vornehmen. Umbuchungen sind bis 4 Wochen vor Veranstaltungsbeginn kostenlos möglich, danach gelten die Gebühren laut AGB.
Buchungs-Nr.:
36136
Entwickle ein tiefes technisches Verständnis für die Konzepte, die hinter Künstlicher Intelligenz stehen. In diesem Kurs lernst du, wie Data Mining, Datenmodelle und Algorithmen wirklich funktionieren und setzt selbst praktische Projekte um. Nach der Teilnahme bist du in der Lage, Machine Learning-Prozesse genau zu verstehen, fundierte Entscheidungen zu treffen und technische Fragestellungen zu vertiefen.
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Buchungs-Nr.:
36445
Ob generative KI, Computervision oder autonome Systeme – Deep Learning ist die Schlüsseltechnologien für komplexe KI-Aufgaben. In diesem Seminar tauchst du in das komplexe Thema ein und lernst anhand praktischer Aufgaben, wie du leistungsfähige Neuronale Netze erstellst und trainierst. Gleichzeitig lernst du den Umgang mit Python, der wichtigsten Programmiersprache im Machine Learning.
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Buchungs-Nr.:
36446
GPT und andere Large Language Modelle zeigen das Potenzial moderner Sprachverarbeitung auf. In diesem Kurs werden die dahinterstehenden Technologien entschlüsselt: Natural Language Processing (NLP) und Transformer-Architekturen bilden die Grundlage für intelligente Chatbots, maschinelle Übersetzungen und viele weitere KI-Anwendungen. Du lernst leistungsfähige NLP-Modelle mit Python und TensorFlow zu entwickeln.
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Buchungs-Nr.:
36447
Machine-Learning-Projekte werden technisch schnell komplex und erfordern die richtige Herangehensweise, Steuerung und Infrastruktur, um nachhaltig, effizient und skalierbar zu sein. Dieser Kurs bietet mit dem anerkannten MLOps-Framework einen hilfreichen Leitfaden mit Best Practices, Methoden und Werkzeugen, um den Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen optimal zu managen und abzubilden. Du lernst alle MLOps-Stationen - von der Datenversionierung bis zum Monitoring - im Detail kennen.
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Buchungs-Nr.:
40880
Die Prüfung setzt sich aus zwei Teilen zusammen: Die E-Prüfung enthält 20 Fragen im Multiple-Choice-Format. Diese kannst du bequem am eigenen Computer zu einem Zeitpunkt deiner Wahl bearbeiten. Der zweite Teil besteht aus einem Praxisprojekt, bei dem du ein Machine-Learning-Projekt von Anfang bis Ende umsetzt. Nach bestandener Prüfung erhältst du das Zertifikat zum Geprüften Machine Learning Engineer.
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Damit du die Weiterbildung findest, die zu dir passt, bieten wir die Future Jobs Class in drei Varianten an. Die Master Class enthält zusätzlich zu den Kursen ein persönliches 1:1-Coaching mit den Referent:innen, eine Abschlussprüfung und eine Zertifizierung zum Geprüften Machine Learning Engineer.
2.890 €
4.390 €
5.290 €
* Alle Preise verstehen sich zzgl. 19% MwSt. Master Class: 6.295,10€ inkl. MwSt. statt 7.449,40€ inkl. MwSt., Professional Class: 5.224,10€ inkl. MwSt. statt 5.914,30€ inkl. MwSt., Junior Class: 3.439,10€ inkl. MwSt. statt 3.665,20€ inkl. MwSt.
1 Zeitlich unbegrenzte Aufnahme in den Future Jobs Club der Haufe Akademie mit exklusiven Informationen und Angeboten. Die Teilnahme erfolgt über Microsoft Teams und kann jederzeit widerrufen werden.
2 Uneingeschränkter Zugang zu ausgewählten E-Learnings aus dem Programm der Haufe Akademie Lernwelt für die Dauer von zwölf Monaten ab Buchung der Class.
3 Zweimal eine Stunde persönliches Praxis-Coaching mit ausgewählten Referent:innen der Master Class. Die Coachings finden online statt und sind buchbar ab Start des ersten Kurses bis drei Monate nach Absolvieren der Prüfung.
Bitte beachte: Wir nutzen bei ausgewählten Veranstaltungen Drittanbieter-Tools. An diese werden personenbezogene Daten der/des Teilnehmenden zur Durchführung des Weiterbildungsangebotes weitergegeben. Weitere Informationen findest du in unserer Datenschutzerklärung. Im Falle, dass Miro eingesetzt wird, kannst du dich für erweiterte Funktionalität und somit ein optimales Lernerlebnis freiwillig bei Miro registrieren. Hinweise zur Datenverarbeitung findest du in der Datenschutzerklärung von Miro. Im Falle, dass ChatGPT eingesetzt wird, beachte bitte die Datenschutzerklärung von OpenAI.
Zugriffszeit auf alle Lerninhalte1
1 Dauer des Zugriffs auf alle digitalen Lernmaterialien eines gebuchten Kurses, beginnend ab Starttermin des jeweiligen Kurses.
Machine Learning ist das führende Innovationsthema und hat hohe Relevanz für Organisationen und Unternehmen aus allen Branchen. Diese Future Jobs Class eröffnet dir ein neues Kompetenzfeld, das heute und in Zukunft von entscheidender Bedeutung ist.
Data Professionals wie BI-Analysts, Data Analysts und Data Enginneers erweitern ihr Wissen um technische Komponenten und Programmierkenntnisse. So gelingt der Sprung von der Datenanalyse in das innovative Feld der Künstlichen Intelligenz.
Das KI-Reifephasenmodell der Haufe Akademie hilft Unternehmen und Mitarbeitenden dabei, den eigenen Standpunkt auf der KI-Lernreise festzustellen – und dadurch realistische Ziele zu setzen, die nötigen Kompetenzen und Rollen aufzubauen, erfolgreiche KI-Initiativen umzusetzen und einen messbaren Mehrwert daraus abzuleiten. Hier geht's zum Download!
Künstliche Intelligenz ist einer der wichtigsten Trends, die unsere Art zu arbeiten und zu leben immer mehr beeinflussen werden. Für Unternehmen birgt KI Risiken, aber auch viele Chancen. Um diese neue Technologie sinnvoll einzusetzen, braucht es Profis wie Machine Learning Engineers. Lese im Blogartikel alles rund um die Aufgaben und benötigten Kompetenzen eines Machine Learning Engineers.
Künstliche Intelligenz gehört zu den Top-Herausforderungen und Chancen für Unternehmen und Organisationen weltweit. KI beeinflusst alle Bereiche in Firmen, von der Zusammenarbeit über die Produktentwicklung bis hin zur Prozessoptimierung. Umso höher ist deshalb der Bedarf an Fachkräften, die den Einsatz von KI planen, strukturieren und voranbringen können. Hier kannst du dir das Jobprofil KI Manager genauer ansehen.
Die Future Jobs Classes bereiten dich umfassend auf die Jobs der Zukunft vor. Entdecke in unserer Broschüre alle Future Jobs in kompakter Übersicht und erfahre mehr über das besondere Lernkonzept.
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