Machine Learning Engineer
Die Welt wird zunehmend von Künstlicher Intelligenz, Daten und Algorithmen bestimmt. Machine Learning spielt dabei eine zentrale Rolle. Mit dieser Future Jobs Class wirst du zum:zur Spezialist:in für die technische Entwicklung von KI-Lösungen.
Machine Learning Engineer
Inhalte der Weiterbildung
Ob Künstliche Intelligenz, Data Science oder komplexe Datenanalysen – Machine Learning ist die Technologie, die hinter allem steht. Als Machine Learning Engineer bist du Expert:in für die Erstellung, das Training, die Evaluation und die Anwendung der Datenmodelle. In dieser Future Jobs Class bekommst du das Wissen, um Daten, Modelle und Algorithmen zu beherrschen. Erschließe dir ein Kompetenzfeld, das zu den wichtigsten unserer zukünftigen Arbeitswelt zählt.
Du kannst die Starttermine der Kurse flexibel auswählen. Wir empfehlen, die Kurse in der angegebenen Reihenfolge zu belegen. Die Auswahl der Termine kannst du im Warenkorb oder nach der Buchung vornehmen. Umbuchungen sind bis 4 Wochen vor Veranstaltungsbeginn kostenlos möglich, danach gelten die Gebühren laut AGB.
Buchungs-Nr.:
36136
Machine Learning und Data Mining: Konzepte, Modelle, Lernverfahren
Entwickle ein tiefes technisches Verständnis für die Konzepte, die hinter Künstlicher Intelligenz stehen. In diesem Kurs lernst du, wie Data Mining, Datenmodelle und Algorithmen wirklich funktionieren und setzt selbst praktische Projekte um. Nach der Teilnahme bist du in der Lage, Machine Learning-Prozesse genau zu verstehen, fundierte Entscheidungen zu treffen und technische Fragestellungen zu vertiefen.
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Buchungs-Nr.:
36445
Deep Learning und Neuronale Netze mit Python, Pandas, Keras und TensorFlow
Ob generative KI, Computervision oder autonome Systeme – Deep Learning ist die Schlüsseltechnologien für komplexe KI-Aufgaben. In diesem Seminar tauchst du in das komplexe Thema ein und lernst anhand praktischer Aufgaben, wie du leistungsfähige Neuronale Netze erstellst und trainierst. Gleichzeitig lernst du den Umgang mit Python, der wichtigsten Programmiersprache im Machine Learning.
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Buchungs-Nr.:
36446
Natural Language Processing und generative Modelle mit Python und Transformern
GPT und andere Large Language Modelle zeigen das Potenzial moderner Sprachverarbeitung auf. In diesem Kurs werden die dahinterstehenden Technologien entschlüsselt: Natural Language Processing (NLP) und Transformer-Architekturen bilden die Grundlage für intelligente Chatbots, maschinelle Übersetzungen und viele weitere KI-Anwendungen. Du lernst leistungsfähige NLP-Modelle mit Python und TensorFlow zu entwickeln.
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Buchungs-Nr.:
36447
MLOps in der Praxis: Deployment und Integration von Machine-Learning-Modellen
Machine-Learning-Projekte werden technisch schnell komplex und erfordern die richtige Herangehensweise, Steuerung und Infrastruktur, um nachhaltig, effizient und skalierbar zu sein. Dieser Kurs bietet mit dem anerkannten MLOps-Framework einen hilfreichen Leitfaden mit Best Practices, Methoden und Werkzeugen, um den Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen optimal zu managen und abzubilden. Du lernst alle MLOps-Stationen - von der Datenversionierung bis zum Monitoring - im Detail kennen.
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E-Prüfung Master Class Machine Learning Engineer
Die Prüfung setzt sich aus zwei Teilen zusammen: Die E-Prüfung enthält 20 Fragen im Multiple-Choice-Format. Diese kannst du bequem am eigenen Computer zu einem Zeitpunkt deiner Wahl bearbeiten. Der zweite Teil besteht aus einem Praxisprojekt, bei dem du ein Machine-Learning-Projekt von Anfang bis Ende umsetzt. Nach bestandener Prüfung erhältst du das Zertifikat zum Geprüften Machine Learning Engineer.
Buche deine Future Jobs Class
zum Machine Learning Engineer
Damit du die Weiterbildung findest, die zu dir passt, bieten wir die Future Jobs Class in drei Varianten an. Die Master Class enthält zusätzlich zu den Kursen ein persönliches 1:1-Coaching mit den Referent:innen, eine Abschlussprüfung und eine Zertifizierung zum Geprüften Machine Learning Engineer.
Junior Class
Mit der Junior Class gelingt dir der Einstieg in das Thema Machine Learning. Du lernst alle Grundlagen der Technologien hinter Data Science und Künstlicher Intelligenz kennen und kannst dein Wissen on-the-job anwenden.
2.890 €
Professional Class
In der Professional Class vertiefst du deine Kenntnisse und beschäftigst dich mit generativer KI, Sprachverarbeitung (LLM) und der innovativen Transformer-Technologie. Damit qualifizierst du dich für aktuelle Aufgabenfelder im Bereich der KI.
4.390 €
Master Class
Mit der Master Class sicherst du dir die vollständige Qualifizierung – mit vier umfassenden Kursen, individuellen Praxis-Coachings und Abschlussprüfung inklusive Zertifizierung zum Geprüften Machine Learning Engineer.
5.290 €
* Alle Preise verstehen sich zzgl. 19% MwSt. Master Class: 6.295,10€ inkl. MwSt. statt 7.449,40€ inkl. MwSt., Professional Class: 5.224,10€ inkl. MwSt. statt 5.914,30€ inkl. MwSt., Junior Class: 3.439,10€ inkl. MwSt. statt 3.665,20€ inkl. MwSt.
1 Zeitlich unbegrenzte Aufnahme in den Future Jobs Club der Haufe Akademie mit exklusiven Informationen und Angeboten. Die Teilnahme erfolgt über Microsoft Teams und kann jederzeit widerrufen werden.
2 Uneingeschränkter Zugang zu ausgewählten E-Learnings aus dem Programm der Haufe Akademie Lernwelt für die Dauer von zwölf Monaten ab Buchung der Class.
3 Zweimal eine Stunde persönliches Berufs-Coaching mit ausgewählten Referent:innen der Master Class. Die Coachings finden online statt und sind buchbar ab Start des ersten Kurses bis drei Monate nach Absolvieren der Prüfung.
Bitte beachten Sie: Wir nutzen bei ausgewählten Veranstaltungen Drittanbieter-Tools. An diese werden personenbezogene Daten der/des Teilnehmenden zur Durchführung des Weiterbildungsangebotes weitergegeben. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung. Im Falle, dass Miro eingesetzt wird, können Sie sich für erweiterte Funktionalität und somit ein optimales Lernerlebnis freiwillig bei Miro registrieren. Hinweise zur Datenverarbeitung finden Sie in der Datenschutzerklärung von Miro. Im Falle, dass ChatGPT eingesetzt wird, beachten Sie bitte die Datenschutzerklärung von OpenAI.
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Warum sind Machine Learning Engineers wichtig?
Künstliche Intelligenz und Data Science haben ein enormes Potenzial für Wirtschaft und Gesellschaft. Beides ist nur mit Machine Learning möglich, bei dem mit großen Datenmengen und Algorithmen Datenmodelle erzeugt werden. Machine Learning Engineers haben die wichtige Aufgabe, Machine Learning-Pipelines aufzubauen, zu optimieren, zu steuern und zu überwachen - und tragen damit wesentlich zum Erfolg der Daten- und KI-Strategie bei.
Der Motor für Künstliche Intelligenz
Machine Learning Engineers sind die zentrale Anlaufstelle für alle technischen Daten- und KI-Prozesse. Sie sind Spezialist:innen für die Datenverarbeitung, die Auswahl der Algorithmen, das Training der Datenmodelle und die Qualität der Ergebnisse.
Expertise zu Daten und Algorithmen
Die Vorbereitung der Trainingsdaten und die Wahl der richtigen Lernverfahren sind entscheidend für den Erfolg von KI-Lösungen. Machine Learning Engineers kombinieren die erforderlichen mathematischen und statistischen Kompetenzen mit technischem Fachwissen.
Entwicklung und Betrieb von KI-Lösungen
Generative KI, Bilderkennung oder Datenanalyse - jeder Anwendungsfall erfordert andere Algorithmen, Lernverfahren und Modelle. Machine Learning Engineers orchestrieren die benötigten Technologien dafür.
Kompetente Anlaufstelle für alle KI-Themen
Unternehmen stehen nach dem Start von KI-Projekten häufig vor verschiedenen Fragestellungen. Machine Learning Engineers verbinden Business Understanding und Datenverständnis mit IT-Kompetenz. Damit sind sie wichtige Berater:innen und Ansprechpartner:innen – nicht nur für technische Themen.
Aufbau skalierbarer Prozesse und Infrastrukturen
Pipelines für maschinelles Lernen sind rechenintensiv. Sie müssen sorgfältig überwacht und gemanaged werden, um ihre Funktion zu erfüllen und im Kostenrahmen zu bleiben. Machine Learning Engineers verfügen über das notwendige Wissen über Werkzeuge, Prozesse und Infrastrukturen.
Die Master Class macht es dir leicht, Neues zu lernen.
Abwechslungsreiche Lernreise
Live-Webinare, digitaler Selbstlern-Content, Lern-Community, Praxis Coaching, E-Prüfung - der optimale Mix, um neues Wissen zu erlangen und anzuwenden.
Praxisübungen und Business Cases
Arbeite praxisnah und diskutiere in Live-Webinaren mit den Referent:innen und Teilnehmenden, wie Gelerntes direkt im Unternehmen angewendet werden kann.
Willkommen im Future Jobs Club
Erhalte exklusiven Zugang zu einem Business- Netzwerk, hochwertigen E-Learnings, News und Future Work Hacks.
Die Referent:innen
Die Referent:innen blicken auf langjährige Erfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning und KI zurück. Sie bringen umfassendes Wissen aus Industrie und Consulting mit und vereinen Technik- und Business-Perspektive.
Tim Sabsch arbeitet als Senior Machine Learning Engineer bei der codecentric AG und berät Unternehmen unterschiedlichster Branchen bei der Planung, Umsetzung und Weiterentwicklung von Machine-Learning-Projekten. Sein Spezialgebiet ist der operative Betrieb von Machine-Learning-Pipelines (MLOps).
Tim Sabsch
Senior Machine Learning Engineer
Larissa Mikolaschek ist Head of Tech bei der Sest GmbH. Als Mathematikerin und Softwareentwicklerin ist sie spezialisiert auf Künstliche Intelligenz und Data Science. Diese Erfahrung bringt sie sowohl in die Implementierung von KI-Software und -Infrastrukturen als auch in die Beratung von Unternehmen bei der Einführung von KI ein.
Larissa Mikolaschek
Head of Tech und Software Engineer mit Schwerpunkt Machine Learning
Paul Christian Wallbott ist promovierter Physiker und zertifizierter Data Scientist. Nach einer Station als Researcher bei Fraunhofer IAIS, arbeitet er aktuell als Data-Science-Projektleiter bei der Alcedis GmbH. Er verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Forschung und praktischen Anwendung von Data Analytics und Künstlicher Intelligenz. Sein aktueller Fokus liegt auf den Themen NLP und große Sprachmodelle.
Paul Christian Wallbott
Data Scientist und Machine-Learning-Experte
Für wen eignet sich die Weiterbildung zum Machine Learning Engineer?
Machine Learning ist das führende Innovationsthema und hat hohe Relevanz für Organisationen und Unternehmen aus allen Branchen. Diese Weiterbildung eröffnet dir ein neues Kompetenzfeld, das heute und in Zukunft von entscheidender Bedeutung ist.
Data Professionals wie BI-Analysts, Data Analysts und Data Enginneers erweitern ihr Wissen um technische Komponenten und Programmierkenntnisse. So gelingt der Sprung von der Datenanalyse in das innovative Feld der Künstlichen Intelligenz.
Machine Learning bietet gute Einstiegsmöglichkeiten für technisch affine Anwärter:innen aus allen Richtungen und ist auch für Quereinsteiger:innen gut geeignet. Du möchtest einen neuen Karriereweg im Bereich Machine Learning einschlagen? Dann ist diese Weiterbildung der richtige Einstieg.
Machine Learning und Datenanalyse sind nicht nur in der IT relevant: Auch Fachkräfte aus anderen Disziplinen, wie Ingenieurwesen, Natur- und Wirtschaftswissenschaften, haben viele Anknüpfungspunkte zum maschinellen Lernen und bereiten sich in dieser Weiterbildung auf die Aufgaben der Zukunft vor.
Für IT-Fachkräfte aus Softwareentwicklung und Wirtschaftsingenieurwesen bietet diese Weiterbildung die Möglichkeit einer stark nachgefragten Spezialisierung. Technische Führungskräfte erhalten einen fundierten Überblick über den Stand der KI-Entwicklung.
Absolvent:innen der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Studiengänge erwerben in dieser Weiterbildung die mathematischen, statistischen und technischen Kenntnisse für einen Berufsweg im KI-Bereich.
4 Gründe für die Master Class
Die Master Class ist inhaltlich und methodisch darauf ausgerichtet, Mitarbeitende und Teams besonders effektiv für neue Berufsprofile auszubilden. Dies wird ermöglicht durch ein flexibles Konzept für berufsbegleitendes Lernen sowie hohe Praxisanteile, intensiver Austausch und ein enger Bezug zum individuellen Unternehmenskontext.
Flexibler Einsatz
Mit dem digitalen Blended-Learning Konzept lernst du selbstbestimmt und zeitlich flexibel. In den Selbstlernphasen eignest du dir beispielsweise das Wissen in deinem Tempo an - ideal für berufsbegleitendes Lernen. In den Live-Webinaren tauschst du dich eng mit den Referent:innen aus und erhältst Antworten auf deine Fragen.
Ergebnisorientiertes Format
Das Format der Classes macht die Einarbeitung in neue Themen leicht. Die angeleiteten Live-Webinare, die vorgegebenen Selbstlernphasen und der Austausch in der Community sorgen für ein abwechslungsreiches Lernprogramm. Durch diese Methoden wendest du dein erlangtes Wissen zielorientiert an.
Aktuelle Lerninhalte aus der Praxis
Unsere Lerninhalte bereiten dich nachhaltig auf die Zukunft vor. In den Kursen bearbeitest du konkrete Business Cases und Best-Practice-Szenarien, die in enger Zusammenarbeit mit Branchen-Expert:innen entwickelt wurden. Dank der Praxisnähe bist du ideal auf die Aufgaben der Zukunft vorbereitet.
Langfristiger Nutzen
Profitiere auch nach Abschluss deiner Class vom exklusiven Zugang zum Future Jobs Club. Hier kannst du mit anderen Teilnehmenden über das Programm hinaus netzwerken und auf Lerninhalte zugreifen. Werde Teil unserer Community und erlebe die Vorteile einer langfristigen persönlichen und beruflichen Entwicklung.
Lösungen für Unternehmen
Wie bereiten sich Unternehmen am besten auf die Zukunft vor? Die Unternehmenslösungen der Future Jobs Classes befähigen Teams, einzelne Abteilungen oder das gesamte Unternehmen für die Jobs und Skills der Zukunft. Schreib uns und erfahre mehr über unsere Unternehmenslösungen.
Weiterführende Informationen
In 6 Schritten zur KI-Reife (Whitepaper)
Das KI-Reifephasenmodell der Haufe Akademie hilft Unternehmen und Mitarbeitenden dabei, den eigenen Standpunkt auf der KI-Lernreise festzustellen – und dadurch realistische Ziele zu setzen, die nötigen Kompetenzen und Rollen aufzubauen, erfolgreiche KI-Initiativen umzusetzen und einen messbaren Mehrwert daraus abzuleiten. Hier geht's zum Download!
Machine Learning Engineer: Aufgaben und Kompetenzen
Künstliche Intelligenz ist einer der wichtigsten Trends, die unsere Art zu arbeiten und zu leben immer mehr beeinflussen werden. Für Unternehmen birgt KI Risiken, aber auch viele Chancen. Um diese neue Technologie sinnvoll einzusetzen, braucht es Profis wie Machine Learning Engineers. Lese im Blogartikel alles rund um die Aufgaben und benötigten Kompetenzen eines Machine Learning Engineers.
KI Manager: Aufgaben, Weiterbildung und Gehalt
Künstliche Intelligenz gehört zu den Top-Herausforderungen und Chancen für Unternehmen und Organisationen weltweit. KI beeinflusst alle Bereiche in Firmen, von der Zusammenarbeit über die Produktentwicklung bis hin zur Prozessoptimierung. Umso höher ist deshalb der Bedarf an Fachkräften, die den Einsatz von KI planen, strukturieren und voranbringen können. Hier kannst du dir das Jobprofil KI Manager genauer ansehen.
Die Expertise der Haufe Akademie
Die Haufe Akademie ist der führende Anbieter für Qualifizierung und Entwicklung von Menschen und Unternehmen im deutschsprachigen Raum. Ihre Präsenz- und Online-Formate zeichnen sich durch höchsten Qualitätsanspruch und Fokus auf Anwendbarkeit aus.
Gemeinsam mit erfahrenen Expert:innen aus der Industrie hat die Haufe Akademie das Konzept der Future Jobs Classes entwickelt.
Das Ziel: ein neues Format, das die Anforderungen von Weiterbildung in der digitalen Welt optimal erfüllt. Teilnehmende können effektiv und flexibel neue Kompetenzen und Wissen erlernen, das sie in der agilen und digitalen Arbeitswelt der Zukunft benötigen.
Häufig gestellte Fragen
Wir haben zusammen mit den Fachexpert:innen und Referent:innen Lernreisen entwickelt, mit denen du deine Ziele am besten erreichst. Die Kurse in den Classes bauen aufeinander auf und sind daher in der Reihenfolge vorgegeben. Es ist entsprechend nicht möglich, sich die Kurse und deren Abfolge individuell zusammenzustellen.
Alle verfügbaren Termine findest du an späterer Stelle im Bestellprozess. Bei der Bestellung kannst du die gewünschten Termine im Warenkorbprozess auswählen. Du kannst die Termine aber auch später in deiner persönlichen Lernumgebung auswählen.
Wir empfehlen, die Selbstlerninhalte zu den vorgesehenen Zeiten zu bearbeiten, da die Inhalte in den Live-Webinaren gemeinsam mit den Referent:innen reflektiert werden. Wir können aber durchaus nachvollziehen, dass das nicht immer gelingt. Daher stellen wir dir die Inhalte für eine längere Zugriffsdauer bereit. Die Länge der Zugriffsdauer hängt davon ab, ob du die Junior, Professional oder Master Class gebucht hast. Im Rahmen der Master Class stehen die Inhalte 12 Monate bereit.
Ja, du kannst die Kurse auch einzeln buchen. Wir empfehlen allerdings die Buchung der Junior, Professional oder Master Class. Die Classes bieten eine sorgfältig zusammengestellte Kombination von Kursen, die dir eine umfassende und vielseitige Herangehensweise an die neue Jobrolle ermöglichen. Dies trägt dazu bei, ein tieferes Verständnis dafür zu entwickeln und bietet dir eine solide Grundlage für deine berufliche Weiterentwicklung.
Ja, das ist möglich. In allen Classes wird Wert auf einen hohen Praxisbezug gelegt. Ziel ist, dass du dein neues Wissen direkt in deiner konkreten Situation und in deinem Unternehmenskontext einsetzen kannst. In den Live-Webinare kannst du daher gerne eigene Cases und individuelle Fragen einbringen.
Ja, es ist jederzeit möglich ein Upgrade von einer auf die nächsthöhere Class durchzuführen. Schreibe uns dazu gerne direkt an futurejobs@haufe-akademie.de
Absolut! Wir unterstützen dich gerne dabei, Classes sowie einzelne Kurse daraus als maßgeschneiderte Inhouse-Weiterbildungen für deine Organisation zu buchen. Wir verstehen, dass jedes Unternehmen einzigartige Anforderungen und Ziele hat. Daher können wir auf Wunsch die Inhalte und den Aufbau unserer Kurse und Classes an die spezifischen Bedürfnisse anpassen – für eine maßgeschneiderte Lernerfahrung, die direkt auf die Entwicklung der Mitarbeitenden in den relevanten zukunftsorientierten Bereichen abzielt. Kontaktiere uns gerne und wir finden die passende Lösung.
Am Ende der Master Class steht eine Abschlussprüfung, über die du dein Abschlusszertifikat bekommst. Der erste Teil der Prüfung besteht aus einem Online-Wissenstest, in dem ausgewählte Lerninhalte systematisch abgefragt werden. Dieser Test muss in einer festgelegten Zeit durchlaufen werden. Wird er nicht erfolgreich abgeschlossen, gibt es immer noch eine zweite Chance zu einem neuen Termin, der dann individuell vereinbart wird.
Der zweite Teil der Prüfung besteht aus einer Transfer- oder Praxisaufgabe, in der du dein Wissen konkret auf eine realistische Fragestellung anwendest. Sollte diese nicht vollständig oder fachlich hinreichend gelingen, besteht nach Feedback durch die Referent:innen die Möglichkeit, nachzuarbeiten und die Aufgabe erfolgreich abzuschließen.
Auf dem Zertifikat für das erfolgreiche Absolvieren der Master Class finden sich alle wichtigen Informationen, die für den Nachweis über die Inhalte und Qualität der Weiterbildung sowie über die Leistung des:der Absolvent:in in der Prüfung erforderlich sind. Dazu zählen die gelernten Themen, die Dauer der Weiterbildung, die erfolgte Lernzeit sowie eine Bewertung der Prüfung und die Angabe der erreichten Punktzahl.
Open Badges sind der neue Standard für anerkannte, digitale und verifizierbare Teilnahmezertifikate in der digitalen Welt. Du kannst sie in verschiedenen Karrierenetzwerken wie z. B. LinkedIn einbinden und in deinen Karriereprofilen anzeigen lassen. Dein Open Badge wird direkt nach Abschluss deiner Class zur Verfügung gestellt: in Bronze für die Junior Class, in Silber für die Professional Class und in Gold für die Master Class.
Wir freuen uns über deine Kontaktanfrage
Du möchtest dich auf die Jobs der Zukunft vorbereiten und mehr über die Future Jobs Classes erfahren?
Dann schreib uns deine Fragen, wir melden uns schnellstmöglich zurück!