Nach der Vorstellung und einer Einführung in den Kurs- und Master Class-Ablauf sammlen die Teilnehmenden erste Szenarien für den Einsatz von KI aus ihren eigenen Kontexten ein. Diese werden gemeinsam eingeordnet und können im Verlauf des Kurses immer wieder als Beispiele herangezogen werden.

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• Was ist künstliche Intelligenz?
• KI als wichtigste Innovation für den digitalen Wandel
• Relevanz: Was KI für Unternehmen bedeutet
• Perspektiven: Was KI bewirken wird
• Voraussetzung: Daten und Vertrauen
• Datenquellen außerhalb der Organisation verwenden
• Auswirkungen: Wie KI die Regeln verändert
• Die Zukunft: Wie es mit KI weitergehen wird

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• Von den Anfängen bis zu heutigen LLMs
• Prinzipien menschlichen Lernens
• Lernverfahren im Machine Learning
• Künstliche Neuronale Netze (KNN)
• Deep Learning kompakt erklärt
• Residual Networks (ResNet)
• Convolutional Neural Networks (CNN)
• Generative Adversarial Networks (GAN)
• Recurrent Neural Networks (RNN)

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• Emotionale und kognitive Wertbeiträge durch KI
• Das Verhältnis von Mensch und KI
• Das KI-Periodensystem für Unternehmen
• Gruppe 1: "Assess"
• Gruppe 2: "Infer"
• Gruppe 3: "Respond"

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Nach einer Reflexion der Inhalte aus den ersten Selbstlernphasen geht es an die konkrete Anwendung von KI im Business-Kontext. Anhand der AI Project Canvas lernen die Teilnehmenden ein Tool kennen, anhand dessen sie strukturiert und methodisch geleitet ihr KI-Vorhaben beschrieben können. Die AI Project Canvas stellt eine bewährte Methodik für den Start in ein neues KI-Projekt dar, um z. B. auch in die Stakeholder:innen-Kommunikation einzusteigen.

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• Einsatzfelder am Beispiel verstehen: 20 KI-Hacks
• Kreative Leistungen mit KI
• Vereinfachung und Assistenz durch KI
• KI für Analysen einsetzen
• KI hilft bei der Fehlervermeidung
• KI für Prognosen einsetzen
• Produktive Einsatzfelder von KI
• Wie profitieren Mitarbeitende von KI?
• Vier Handlungsfelder für das Management
• KI-Einsatz in verschiedenen Unternehmensbereichen
• Einsatzfelder entwickeln mit der AI Project Canvas

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Im abschließenden Live-Seminar werden zuerst letzte Fragen geklärt und gemeinsam die Inhalte aus den Selbstlernphasen reflektiert. Dann geht es an die detaillierte Entwicklung eigener Handlungsfelder mit der AI Project Canvas.

Im abschließenden Live-Seminar werden zuerst letzte Fragen geklärt und gemeinsam die Inhalte aus den Selbstlernphasen reflektiert. Dann geht es an die detaillierte Entwicklung eigener Handlungsfelder mit der AI Project Canvas.

Im abschließenden Live-Seminar werden zuerst letzte Fragen geklärt und gemeinsam die Inhalte aus den Selbstlernphasen reflektiert. Dann geht es an die detaillierte Entwicklung eigener Handlungsfelder mit der AI Project Canvas.

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