Zukunftsorientierte KI Skills im Unternehmen aufbauen
Beim Thema Künstliche Intelligenz (KI) stehen wir vor einer Herausforderung: Einerseits revolutioniert KI unsere Arbeitswelt in atemberaubendem Tempo, andererseits fehlt es an den Fachkräften, die diese Revolution vorantreiben könnten. Der Grund dafür liegt in den fehlenden KI Skills. Dieser Mangel wird zur Achillesferse vieler Unternehmen, die zwar die Notwendigkeit der digitalen Transformation erkennen, aber nicht über die Mittel verfügen, sie umzusetzen. Wie Unternehmen diesen Engpass überwinden und sicherstellen können, dass sie nicht nur über die neueste Technologie verfügen, sondern auch über die Fähigkeiten, sie effektiv zu nutzen, erfahren Sie in diesem Blogartikel.
Warum KI Skills unverzichtbar für die Zukunft sind
Erinnern Sie sich an die letzte technologische Veränderung in Ihrem Unternehmen? Vielleicht war es die Einführung einer neuen Software. Es dauerte eine Weile, bis sich alle daran gewöhnt hatten, und es gab sicherlich die eine oder andere Herausforderung. Doch was passiert, wenn die nächste Veränderung nicht nur eine Software ist, sondern eine Künstliche Intelligenz, die das gesamte Geschäftsmodell auf den Kopf stellt?
Denn Fakt ist: Künstliche Intelligenz ist bereits Realität, und früher oder später wird kein Unternehmen, das wettbewerbsfähig bleiben möchte, an ihrer Einführung vorbeikommen. Die entscheidende Frage, die sich Unternehmen heute stellen müssen, lautet daher nicht: Welche KI-Tools führen wir ein, sondern verfügen unsere Mitarbeitenden über die erforderlichen KI Skills, um diese Transformation aktiv zu gestalten? Denn die Kluft zwischen den aktuellen Fähigkeiten der Belegschaft und den benötigten Skills für eine effektive KI-Nutzung wächst aufgrund des rasanten technologischen Fortschritts stetig. Diese sogenannte "Future Readiness Gap" stellt Unternehmen dabei vor immense Herausforderungen.
Wenn Sie diese Lücke frühzeitig erkennen, können Sie gezielte Maßnahmen ergreifen, um Ihre Mitarbeitenden fit für die KI-Zukunft zu machen. Der Aufbau von KI Skills spielt dabei eine entscheidende Rolle.
Mit dem Inkrafttreten des AI Acts im Jahr 2025 sind Unternehmen künftig außerdem verpflichtet, sicherzustellen, dass ihre Mitarbeitenden über die notwendigen KI-Kompetenzen verfügen. Dies macht es umso wichtiger, jetzt aktiv zu werden und entsprechende Schulungsmaßnahmen zu implementieren.
Der AI Act und zukünftige Verpflichtungen zur Entwicklung von KI Skills
Ab Februar 2025 kommen mit der EU-KI-Verordnung (englisch AI Act) der Europäischen Union neue Verpflichtungen auf Unternehmen zu. Dazu gehört u. a. eine Nachweispflicht, dass die Mitarbeitenden in ausreichendem Maße über die nötigen KI-Kompetenzen verfügen (Art. 4 KI-VO). Dies gilt nicht nur für Unternehmen, die KI-Systeme entwickeln oder vertreiben, sondern auch für solche, die KI-Systeme in eigener Verantwortung nutzen, was sie zu Betreibern im Sinne der Verordnung macht.
Die Verordnung bringt einige Pflichten für Unternehmen mit sich:
- Schulung und Weiterbildung: Unternehmen müssen Strategien entwickeln, um sicherzustellen, dass ihre Mitarbeitenden über die notwendige Kompetenz im Umgang mit KI-Systemen verfügen. Dies umfasst Schulungsprogramme, die den Mitarbeitenden ein solides Verständnis der Funktionsweise und der Risiken von KI vermitteln.
- Transparenz und Dokumentationspflicht: Unternehmen sind verpflichtet, interne Richtlinien zur Nutzung von KI zu erstellen und sicherzustellen, dass diese eingehalten werden. Dies beinhaltet auch die Dokumentation der Schulungsmaßnahmen und der eingesetzten KI-Systeme.
Es handelt sich hierbei nicht nur um eine Frage des guten Willens, sondern eine Notwendigkeit, um rechtliche Konsequenzen zu vermeiden. Denn Verstöße gegen die Vorgaben der KI-VO können zu Bußgeldern führen.
Die Content Collection ist ein passendes E-Learning-Angebot, welches zahlreiche Kurse zu vielen alltäglichen Themen rund um Künstliche Intelligenz umfasst. Diese E-Learnings entsprechen dem AI-Act (Art. 4 KI-VO). So stärken Sie das Bewusstsein Ihrer Mitarbeitenden für die Wichtigkeit dieser Themen.
Was sind KI Skills? Ein Überblick
Wenn wir von KI Skills sprechen, denken viele zunächst an Programmierkenntnisse oder ein Verständnis komplexer Algorithmen. Doch die Realität ist vielschichtiger.
KI Skills sind die Fähigkeiten, die Mitarbeitende und Führungskräfte benötigen, um Künstliche Intelligenz effektiv in Unternehmen einzusetzen und weiterzuentwickeln. Sie umfassen ein breites Spektrum an Kompetenzen, die weit über rein technisches Wissen hinausgehen. Im Kern geht es darum, KI-Technologien zu verstehen, sie zielgerichtet anzuwenden und ihre Auswirkungen kritisch zu reflektieren.
Zu den zentralen KI Skills gehören:
- Datenanalyse: Hierbei geht es um die Fähigkeit, Informationen aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu verarbeiten und zu interpretieren, um daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Kompetenz ist in vielen Bereichen wichtig, sei es, um Kundenverhalten besser zu verstehen, Prozesse zu optimieren oder fundierte Entscheidungen zu treffen.
- Eng damit verknüpft sind Kenntnisse im maschinellen Lernen. Dies beinhaltet das Verständnis verschiedener Algorithmen und die Fähigkeit, Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu trainieren. Ein konkreter Anwendungsfall wäre die Entwicklung von Systemen zur Bilderkennung in der Qualitätskontrolle.
- Ethische Kompetenz bildet einen weiteren wichtigen KI Skill. Angesichts der weitreichenden Auswirkungen von KI-Entscheidungen müssen Fachkräfte in der Lage sein, ethische Implikationen zu erkennen und verantwortungsvoll damit umzugehen. Dies kann sich etwa auf Fairness bei KI-gestützten Personalentscheidungen beziehen.
- Darüber hinaus sind Problemlösungsfähigkeiten und kritisches Denken gefragt. Mitarbeitende müssen komplexe Herausforderungen analysieren und kreative Lösungsansätze entwickeln können.
- Nicht zuletzt spielen kommunikative Fähigkeiten eine wichtige Rolle. KI-Spezialist:innen müssen in der Lage sein, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären und mit Fachleuten aus anderen Bereichen zusammenzuarbeiten. Dies ist besonders relevant bei der Implementierung von KI-Lösungen in bestehende Geschäftsprozesse.
Unternehmen, die diese Fähigkeiten gezielt fördern, schaffen die Grundlage für eine erfolgreiche Integration von Künstlicher Intelligenz in ihre Organisationen.
Ein Blick ins AIComp-Kompetenzmodell: die 12 KI-Schlüsselkompetenzen
Um Unternehmen bei der systematischen Entwicklung von KI Skills zu unterstützen, hat die NextEducation Research Group an der DHBW Karlsruhe das AIComp-Modell entwickelt. Basierend auf einer umfangreichen Studie mit über 1.600 Berufstätigen identifiziert das Modell 12 Schlüsselkompetenzen, die für den erfolgreichen Umgang mit KI unerlässlich sind. Diese 12 Schlüsselkompetenzen werden in drei Bereiche eingeteilt:
- Arbeiten und Tätigkeit: Umfassen Fähigkeiten zur direkten Interaktion mit KI-Systemen.
- Soziales Umfeld: Beinhalten Fähigkeiten zur Zusammenarbeit und Kommunikation im KI-Kontext.
- Persönliche Entwicklung: Fokussieren auf verantwortungsvollen Umgang und kritische Betrachtung von KI.
Diese Einteilung ermöglicht eine ganzheitliche Betrachtung der erforderlichen KI Skills und unterstützt Unternehmen dabei, gezielte Entwicklungsmaßnahmen in allen relevanten Bereichen zu implementieren.
Für Unternehmen und Bildungseinrichtungen dient das AIComp-Modell als wertvoller Leitfaden, um gezielte und nachhaltige Schulungsstrategien zu entwickeln. Es sorgt dafür, dass Ihre Mitarbeitenden nicht nur technisches Know-how aufbauen, sondern auch die Fähigkeit entwickeln, KI verantwortungsbewusst einzusetzen und ihre Arbeit sinnvoll zu verändern. So wird das AIComp-Modell zu einem wichtigen Werkzeug, um die Future Readiness Gap zu schließen.
Sie möchten mehr dazu erfahren, wie Sie die KI-Kompetenzen Ihrer Mitarbeitenden aufbauen können? In unserem Whitepaper werfen wir einen vertiefenden Blick in das AIComp-Kompetenzmodell und das Thema KI & E-Learning bei der Haufe Akademie.
Strategien zur Kompetenzentwicklung: Bedeutung regelmäßiger Weiterbildung und Skill-Entwicklung
Eine effektive Strategie zum Aufbau von KI Skills beginnt mit einer sorgfältigen Bestandsaufnahme der vorhandenen Fähigkeiten und der Identifikation von Lücken. Das AIComp-Modell bietet hierfür einen idealen Rahmen. Darauf aufbauend können Sie gezielte Weiterbildungsmaßnahmen entwickeln, die sowohl technische als auch überfachliche Kompetenzen adressieren. Entscheidend dabei ist, dass die Kompetenzentwicklung als fortlaufender Prozess betrachtet wird. Denn gerade im Bereich der Künstlichen Intelligenz ergeben sich ständig neue Entwicklungen und Anwendungsmöglichkeiten sodass eine einmalige Schulung oder eine einmalige Weiterbildung nicht zum langfristigen Kompetenzaufbau führt. Daher ist es unerlässlich, regelmäßige Weiterbildungsangebote zu etablieren und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens zu fördern.
Diese können verschiedene Formate umfassen, von strukturierten Online-Kursen über praxisnahe Workshops bis hin zu Mentoring-Programmen. Wichtig ist, dass die Maßnahmen flexibel genug sind, um auf neue Trends und Technologien reagieren zu können. Zudem sollten Sie Anreize schaffen, damit Mitarbeitende ihre KI Skills eigeninitiativ weiterentwickeln. Nur durch diese Kombination aus strukturierter Weiterbildung und selbstgesteuertem Lernen können Sie sicherstellen, dass Ihre Belegschaft stets über aktuelle und relevante KI Skills verfügt.
Die Implementierung einer effektiven Strategie zur KI-Kompetenzentwicklung erfordert einen ganzheitlichen Ansatz. Hier einige Schlüsselstrategien:
- Eine Lernkultur etablieren
Ein Schlüsselelement erfolgreicher Kompetenzentwicklung ist die Schaffung einer Lernkultur im Unternehmen, bei der das Lernen als integraler Bestandteil des Arbeitsalltags etabliert wird. Unternehmen wie Google machen es vor und haben bereits Konzepte wie "20% Time", bei dem Mitarbeitende einen Tag pro Woche für persönliche Projekte und Weiterbildung nutzen können, implementiert.
- Personalisierte Lernpfade schaffen
Nicht jede:r Mitarbeiter:in benötigt die gleichen Skills auf dem gleichen Niveau. Adaptive Lernsysteme, die auf KI-Technologien basieren, können hier einen wertvollen Beitrag leisten, indem sie Lernfortschritte analysieren und Inhalte individuell anpassen.
- Praxisnahe Anwendung
Theoretisches Wissen allein reicht nicht aus, um KI Skills aufzubauen. Unternehmen sollten Möglichkeiten schaffen, KI Skills in realen Projekten anzuwenden und zu vertiefen.
- Cross-funktionale Zusammenarbeit fördern
KI-Projekte erfordern oft die Zusammenarbeit verschiedener Abteilungen. Fördern Sie den Austausch und die Zusammenarbeit zwischen technischen und nicht-technischen Teams.
- Ethische Richtlinien entwickeln
Etablieren Sie klare Richtlinien für den ethischen Einsatz von KI und schulen Sie Ihre Mitarbeitenden darin, diese in der Praxis anzuwenden.
Kompetenzentwicklung in Unternehmen: Warum KI Kurse sinnvoll sind
Die Einführung von KI in einem Unternehmen ist nur der erste Schritt. Der wahre Erfolg kommt erst dann, wenn die Mitarbeitenden die nötigen Kompetenzen haben, um KI-Technologien gewinnbringend zu nutzen. KI Kurse sind daher eine sinnvolle und notwendige Investition in die Zukunftsfähigkeit des Unternehmens. Sie helfen nicht nur dabei, die Future Readiness Gap zu schließen, sondern ermöglichen es auch, die digitale Transformation aktiv und erfolgreich zu gestalten.
Zudem bieten KI Kurse hohe Flexibilität. Mitarbeitende können in ihrem eigenen Tempo lernen, ohne dass der Arbeitsalltag darunter leidet. Das ist besonders bei einem so dynamischen Thema wie KI von Vorteil. KI-Technologien entwickeln sich rasant weiter, neue Erkenntnisse und Werkzeuge kommen nahezu täglich auf den Markt. KI Kurse bieten den großen Vorteil, dass sie schnell aktualisiert werden können, um immer das neueste Wissen und die aktuellen Entwicklungen einzubeziehen.
Nutzen von KI Kursen: Wie KI Kurse eine zentrale Rolle bei der systematischen Entwicklung von KI Skills spielen können
KI Kurse zeichnen sich durch eine systematische Herangehensweise aus, die es den Lernenden ermöglicht, ihre Kenntnisse schrittweise zu erweitern. Sie bieten eine klare und umfassende Einführung in die grundlegenden Konzepte der Künstlichen Intelligenz, einschließlich maschinellem Lernen, neuronalen Netzen, Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision. Ein gut strukturierter Kurs beginnt in der Regel mit den Grundlagen, bevor er sich komplexeren Themen zuwendet.
Fazit: Mit den richtigen KI Kursen zu zukunftssicheren KI Skills
Die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) und den damit verbundenen Fähigkeiten in Unternehmen kann nicht genug betont werden. Die rasante Entwicklung der Technologie erfordert, dass Mitarbeitende nicht nur über technisches Wissen, sondern auch über soziale und ethische Kompetenzen verfügen, um KI effektiv und verantwortungsvoll einzusetzen. Das AIComp-Modell bietet eine strukturierte Herangehensweise zur Identifikation und Entwicklung dieser Schlüsselkompetenzen.
Zudem wird mit der EU-KI-Verordnung eine rechtliche Verpflichtung zur Schulung von Mitarbeitenden in KI-Kompetenzen eingeführt. Unternehmen sind gefordert, transparente Schulungsprogramme zu entwickeln und sicherzustellen, dass ihre Mitarbeitenden über das notwendige Wissen verfügen. Das gelingt mit den entsprechenden KI Kursen.
KI Kurse als Lösung: Passende Angebote für KI Skills finden
Bei der Haufe Akademie bieten wir Ihnen vielfältige Lösungen zum Aufbau von KI Skills Ihrer Mitarbeitenden. Unser Angebot umfasst E-Learning-Formate, Präsenz- und Online-Schulungen sowie innovative Lernkonzepte für die digitale Transformation.
Lernen ab 1,11 Euro mtl. mit der E-Learning-Flatrate der Content Collection
Unsere Content Collection bietet ein umfangreiches E-Learning-Angebot mit zahlreichen KI Kursen. Durch praxisnahe Übungen und Transferaufgaben wird ein direkter Wissenstransfer in den Arbeitsalltag gewährleistet. Mitarbeitende können flexibel und bedarfsgerecht lernen und sich so gezielt in KI-Themen weiterbilden. Unser E-Learning-Angebot, umfasst mehr als 150 praxisnahe Kurse zu vielfältigen Themen – und es kommen ständig neue hinzu!
Ihre Mitarbeitenden profitieren von einer breiten Palette an Kursen, die speziell auf die Herausforderungen und Chancen der Künstlichen Intelligenz zugeschnitten sind. Dazu gehören unter anderem:
- ChatGPT: Lernen Sie, wie Sie diese leistungsstarke KI effektiv einsetzen können.
- Prompt Engineering: Entwickeln Sie Fähigkeiten, um präzise und effektive Eingaben für KI-Modelle zu erstellen.
- Datenbasierte Entscheidungen treffen: Erfahren Sie, wie Sie Daten nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
- Optimierung von Produkten und Prozessen mit Künstlicher Intelligenz: Entdecken Sie, wie KI Ihre Geschäftsabläufe verbessern kann.
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