Data Governance, Data Management und der Einsatz von KI

Einführung in Daten und datengetriebene Entscheidungsfindung

• Überblick über die Bedeutung von Daten in modernen Unternehmen.
• Datengetriebene Entscheidungsfindung und die Rolle von KI.
• Herausforderungen in Bezug auf Daten im Unternehmen.

Data Governance - Das Fundament der Datenstrategie

• Konzepte und Prinzipien der Data Governance.
• Die Rolle von Data Governance bei der Umsetzung von KI-Initiativen.
• Entwicklung eines groben Data Governance Frameworks für das eigene Unternehmen.

Data Management - Operative Verwaltung von Daten

• Kernkomponenten des Data Managements: Datenerfassung, -speicherung, -verarbeitung und -pflege.
• Best-Practices und Herausforderungen im Data Management, insbesondere im Hinblick auf KI-Anwendungen.
• Datenqualitätsbewertung und -bereinigung.
• Wie kann Data Management die Effektivität von KI-Projekten steigern?

KI und ihre Rolle in Data Governance und Data Management

• Überblick über KI-Tools und -Methoden zur Unterstützung von Data Governance und Data Management.
• Einsatz von KI-Tools zur Datenbereinigung und -analyse.
• Wie KI die Anforderungen an Governance und Management von Daten verändert.

Business Processes - Effektive Gestaltung von Geschäftsprozessen

• Einführung in die Gestaltung und Optimierung von Geschäftsprozessen im Datenkontext.
• Herausforderungen bei der Integration von KI in bestehende Geschäftsprozesse.
• Analyse eines Unternehmens, das seine Geschäftsprozesse erfolgreich an eine datengetriebene Strategie angepasst hat.
• Analyse und Verbesserung eines Geschäftsprozesses unter Berücksichtigung von Daten- und KI-Anforderungen.

Data Architecture - Gestaltung einer robusten Dateninfrastruktur

• Einführung in die Prinzipien der Data Architecture.
• Die Bedeutung einer soliden Datenarchitektur für den Erfolg von KI-Projekten.
• Entwurf einer einfachen Datenarchitektur.
• Herausforderungen bei der Implementierung einer Data Architecture.

KI-spezifische Herausforderungen und Lösungen in Business Processes und Data Architecture

• Spezifische Anforderungen von KI an Geschäftsprozesse und Datenarchitekturen.
• Analyse eines Unternehmens, das erfolgreich KI in seine Datenarchitektur integriert hat.
• Entwurf eines Plans zur Integration von KI in die Geschäftsprozesse und Datenarchitektur des eigenen Unternehmens.

Roadmap für die Implementierung datengetriebener Projekte

• Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Entwicklung einer Roadmap für datengetriebene Projekte, einschließlich KI-Implementierungen.
• Definition der intern und extern benötigten Ressourcen.