Master Class Data Analyst (Online)

Selbstlernphasen: Lernen Sie selbstbestimmt, in Ihrem eigenen Tempo und wann immer Sie möchten. Unsere Kurse bieten Ihnen dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial mit Videos, Artikeln, interaktiven Übungen, Quizzes und Lernkontrollen.

Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren treffen Sie Ihre Referent:innen persönlich. Sie erhalten Antworten auf Ihre Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um Ihr Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden. Die Webinare behandeln verschiedene Aspekte der Data Science, beantworten Ihre Fragen und bieten Best-Practice-Beispiele.

Praktische Datenprojekte: Um die Fähigkeiten in der Praxis zu lernen, erhalten Sie Zugang zu einer Vielzahl von Datenprojekten, die es Ihnen ermöglichen, die erlernten Techniken und Methoden auf reale Probleme anzuwenden. Durch diese Übungen erhalten Sie ein tiefes Verständnis für die Arbeit mit Daten und erarbeiten sich Methoden und Techniken, die Sie im beruflichen Alltag anwenden können.

Lern-Community: Während des gesamten Kurses steht Ihnen eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tauschen Sie sich mit anderen Teilnehmenden und den Referent:innen aus und klären Sie Fragen.

Future Jobs Club: Erhalten Sie exklusiven Zugang zu einem Business-Netzwerk, Micro-Learnings (sparks), News und Future Work Hacks.

E-Prüfung: Am Ende des Lehrgangs setzen Sie ein komplettes Datenprojekt selbstständig um und erhalten dazu individuelles Feedback von Ihren Referent:innen. Gemeinsam mit einem Multiple-Choice-Test bildet es die Grundlage für die Zertifizierung zum Geprüften Data Analyst. 

Zertifikat und Open Badge: Als Absolvent:in des Lehrgangs erhalten Sie Ihr Zertifikat und ein Open Badge, das Sie u. a. auch ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u. a. LinkedIn) teilen können. 

Mit der Master Class Data Analyst sind Sie in der Lage, alle wichtigen Aufgaben in Datenanalyse und Data Science selbst durchzuführen:  

• Sie können Datenprojekte im eigenen Unternehmen organisieren, konzipieren und praktisch umsetzen.
• Sie kennen die wichtigsten Begriffsdefinitionen und wesentlichen Grundlagen aus Datenanalyse, Data Science und Machine Learning.
• Sie können in Ihrem Unternehmen vermitteln, wie Daten als Entscheidungsgrundlage eingesetzt werden.
• Sie sind in der Lage, mit Datenanalysen gezielt auf Ad-hoc-Anfragen zu reagieren.
• Sie erstellen aussagekräftige Datenanalysen und -visualisierungen mit KNIME.
• Sie lernen, wie Sie mit prädiktiven Datenanalysen zuverlässige Vorhersagen treffen können.
• Sie nehmen die ROI-Perspektive ein und verwandeln Unternehmensdaten in substanzielle Werte.
• Sie steuern das Erwartungsmanagement für datenbasierte Lösungen und kommunizieren auf Augenhöhe mit IT, Fachabteilungen und Data-Dienstleistern.

Nehmen Sie aktiv an unserer Lern-Community teil, arbeiten Sie mit Ihren eigenen Fragestellungen – so profitieren Sie am meisten von diesem Online-Training. Dabei setzen Sie die Inhalte sowohl im Selbststudium als auch in praktischen Übungen um.