Inhalte
Einführung in KI und GenAI
- Definition und Abgrenzung von KI, maschinellem Lernen und Generativer KI.
- Überblick über aktuelle Trends und Entwicklungen.
Technologien, Tools & Automatisierungspotenziale
- Mögliche Anwendungen aktueller KI-basierter Tools im Unternehmenskontext.
- Automatisierungspotenziale durch CustomGPTs & Copilot Agents, z.B. Berichtserstellung, Prozessvorlagen oder interne Kommunikation.
Use Cases in anderen Unternehmen
- Beispiele von Use Cases in verschiedenen Unternehmensfunktionen, wie z. B. Automatisierung von Kundenanfragen (Sales), optimierte Feedback- und Mitarbeiterentwicklungsprozesse (HR) oder effizientes Projektmanagement (PMO).
Eigene Use Case Identifikation
- Herausforderungen und Engpässe im täglichen Arbeitsumfeld erkennen.
- Strukturierte Beschreibung der Use Cases mit der Use Case Canvas.
- Lösungsansätze mithilfe von GenAI erarbeiten.
Lernumgebung
In Ihrer Online-Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Ihr Nutzen
- Fundiertes Verständnis der Möglichkeiten von KI und GenAI.
- Wertvolle Impulse, die Sie direkt in Ihrem Unternehmen anwenden können.
- Raum für Austausch und die gemeinsame Analyse von Unternehmensproblemen, die durch KI gelöst werden können.
- Erarbeitung konkreter Anwendungsfälle, die als direkte Werttreiber in Ihrem Unternehmen dienen können.
Methoden
- Interaktiver Vortrag
- Gruppenarbeit und Praxisworkshops
- Diskussion und Feedback
Empfohlen für
Führungskräfte, Entscheider:innen, IT-Manager:innen, Fachkräfte und KI-Enthusiast:innen, die ihre Abteilung verbessern möchten und für die Einführung von KI- und GenAI-Technologien verantwortlich sind oder diese in ihrem Unternehmen umsetzen wollen.
Weitere Empfehlungen zu „KI-Use Cases: Anwendungsfälle identifizieren, Potenziale nutzen“
Starttermine und Details
Dienstag, 03.06.2025
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Mittwoch, 03.09.2025
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Donnerstag, 04.12.2025
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Montag, 02.03.2026
09:00 Uhr - 17:00 Uhr