Data Analyst mit Python

Dieser Online-Kurs bietet Ihnen ein besonders praxisorientiertes Lernkonzept mit umfassenden Selbstlerneinheiten und einem Mentoren-Team, das Ihnen durchgängig zur Verfügung steht. Jede Woche wird ein neues Kapitel für Sie freigeschaltet. Mit einem Zeitbudget von circa 6 Stunden pro Woche kommen Sie in 12 Wochen sicher ans Ziel. So lernen Sie in dem Kurs:

Einstufungstest: In einem Onboarding-Gespräch zu Beginn des Kurses ermitteln Sie zusammen mit dem Mentoren-Team, welche Kenntnisse Sie bereits besitzen und welchen Teilen des Kurses Sie besondere Aufmerksamkeit schenken sollten. Sie werden damit für das Lernen in den Selbstlerneinheiten optimal vorbereitet.

Data Lab: In der Lernumgebung des Kurses erwarten Sie Videos, interaktive Grafiken, Text und vor allem viele Praxisübungen mit umfassenden Datasets und Coding-Aufgaben. Diese führen Sie direkt im Browser aus – ohne Installations- oder Konfigurationsaufwand und mit direkter Erfolgskontrolle.

Mentor:innen-Team: Für jegliche Fragen stehen Ihnen Ihre Lern-Coaches bereit. Dabei handelt es sich um erfahrene Data Analysts, die Ihnen gern weiterhelfen – per Chat, Audio- oder Videocall.

Webinare: Einmal wöchentlich haben Sie die Möglichkeit, an Webinaren teilzunehmen und darin in ausgewählte Spezialthemen der Datenanalyse einzutauchen.

Karriere-Coaching: Welche beruflichen Ziele verfolgen Sie mit Ihrer Weiterbildung und wie können Sie diese erreichen? Ein Mentoren-Team steht für Sie bereit, um Ihnen bei der Umsetzung Ihrer Karriereziele behilflich zu sein.

Abschlussprojekt: In einem eigenen Datenprojekt durchlaufen Sie selbstständig die gesamte Daten-Pipeline und beantworten typische Fragestellungen. Am Ende präsentieren Sie Ihr Projekt in einem 1-zu-1-Feedbackgespräch mit Ihrem Mentoring-Team.

Zertifikat: Nach dem Abschlussprojekt erhalten Sie Ihr offizielles Zertifikat zum Data Analyst mit Python.

Diese Online-Weiterbildung wird von unserem Partner StackFuel GmbH durchgeführt. StackFuel ist Spezialist im Bereich Weiterbildungen zu Data Literacy, Data Science und KI.

• In diesem praxisorientierten Training lernen Sie, selbstständig Datenanalysen mit großen Datensets durchzuführen.

• Sie lernen, kompetent mit Python umzugehen, die Programmiersprache zur Datenauswertung einzusetzen und effektive Visualisierungen zu erstellen.

• Sie erfahren, wie Sie verschiedenste Datenquellen anbinden, Daten darin filtern und daraus zusammenzuführen.

• Nach dem Training sind Sie in der Lage, Unternehmensdaten aussagekräftig zu visualisieren und in dynamischen Dashboards interaktiv zugänglich zu machen.

• Die technischen Einstiegshürden werden durch den Einsatz von Jupyter Notebooks minimiert, mit denen Sie die Programmierübungen direkt im Browser durchführen können.