Data Scientist mit Python

Dieser Online-Kurs bietet Ihnen ein besonders praxisorientiertes Lernkonzept mit umfassenden Selbstlerneinheiten und einem Mentoren-Team, das Ihnen durchgängig zur Verfügung steht. Jede Woche wird ein neues Kapitel für Sie freigeschaltet. Mit einem Zeitbudget von circa 6 Stunden pro Woche kommen Sie in 17 Wochen sicher ans Ziel. So lernen Sie in dem Kurs:

Einstufungstest: In einem Onboarding-Gespräch zu Beginn des Kurses ermitteln Sie zusammen mit dem Mentoren-Team, welche Kenntnisse Sie bereits besitzen und welchen Teilen des Kurses Sie besondere Aufmerksamkeit schenken sollten. Sie werden damit für das Lernen in den Selbstlerneinheiten optimal vorbereitet.

Data Lab: In der Lernumgebung des Kurses erwarten Sie Videos, interaktive Grafiken, Text und vor allem viele Praxisübungen mit umfassenden Datasets und Coding-Aufgaben. Diese führen Sie direkt im Browser aus – ohne Installations- oder Konfigurationsaufwand und mit direkter Erfolgskontrolle.

Mentor:innen-Team: Für jegliche Fragen stehen Ihnen Ihre Lern-Coaches bereit. Dabei handelt es sich um erfahrene Data Analysts, die Ihnen gern weiterhelfen – per Chat, Audio- oder Videocall.

Webinare: Einmal wöchentlich haben Sie die Möglichkeit, an Webinaren teilzunehmen und darin in ausgewählte Spezialthemen der Datenanalyse einzutauchen.

Karriere-Coaching: Welche beruflichen Ziele verfolgen Sie mit Ihrer Weiterbildung und wie können Sie diese erreichen? Ein Mentoren-Team steht für Sie bereit, um Ihnen bei der Umsetzung Ihrer Karriereziele behilflich zu sein.

Abschlussprojekt: In einem eigenen Datenprojekt durchlaufen Sie selbstständig die gesamte Daten-Pipeline und beantworten typische Fragestellungen. Am Ende präsentieren Sie Ihr Projekt in einem 1-zu-1-Feedbackgespräch mit Ihrem Mentoring-Team.

Zertifikat: Nach dem Abschlussprojekt erhalten Sie Ihr offizielles Zertifikat zum Data Analyst mit Python.

Diese Online-Weiterbildung wird von unserem Partner StackFuel GmbH durchgeführt. StackFuel ist Spezialist im Bereich Weiterbildungen zu Data Literacy, Data Science und KI.

In diesem praxisorientierten Training lernen Sie, selbstständig Datenanalysen mit großen Datensets durchzuführen.

Sie lernen, kompetent mit Python umzugehen, die Programmiersprache zur Datenauswertung einzusetzen und effektive Visualisierungen zu erstellen.

Sie erfahren, wie Sie verschiedenste Datenquellen anbinden, Daten darin filtern und daraus zusammenzuführen.

Sie lernen umfassend Methoden, Algorithmen und Technologien des Machine Learnings kennen und erfahren, wie Sie diese mit Python-Paketen einsetzen.

Sie erfahren alles Wichtige über den Einsatz von Deep Learning und erzeugen ein künstliches neuronales Netz mit mehreren Schichten.

Nach dem Training sind Sie in der Lage, Unternehmensdaten zu untersuchen, aussagekräftig zu visualisieren und in dynamischen Dashboards interaktiv zugänglich zu machen.

Die technischen Einstiegshürden werden durch den Einsatz von Jupyter Notebooks minimiert, mit denen Sie die Programmierübungen direkt im Browser durchführen können.