Entdecke die Welt der Datenwissenschaft: im Whitepaper erfährst du, was Data Science alles kann und welche Potenziale sie in Organisationen entfalten kann. Mach dir selbst ein Bild davon!
Blended Learning
Unternehmen aller Branchen versuchen durch das Sammeln, Analysieren und Auswerten von Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Ergebnisse zu erzielen. Doch wie laufen solche Datenprojekte idealerweise ab? In diesem Online-Kurs erwirbst du das notwendige Basiswissen, um die Potenziale deiner Unternehmensdaten zu erkennen und gezielt zu nutzen. Du lernst nicht nur alle Schritte erfolgreicher Datenprojekte kennen, sondern auch, wie du wichtige Schlüsselkonzepte des maschinellen Lernens einsetzt und mithilfe von künstlicher Intelligenz unternehmerische Entscheidungen triffst. Du kannst dir das Lernen flexibel einteilen: Der Kurs besteht aus didaktisch hochwertigen Selbstlernmodulen und Live-Webinaren. Über zwei Wochen kannst du flexibel lernen und dir das Thema Data Science nachhaltig erschließen, ohne auf die Anleitung durch deine Referent:innen verzichten zu müssen.
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Willst du oder dein Team tiefer in die Materie eintauchen und Data Analytics in die praktische Anwendung bringen? Lerne in der Master Class Data Analyst den Einsatz professioneller Datenanalyse und werde Problemlöser:in für komplexe Fragestellungen.
Master Class Data Analyst
- Master Class mit 2 intensiven Kursen
- Dauer: 25 Wochen Lernzeit
- Individuelles 1:1 Praxiscoaching
- Abschlussprojekt und Prüfung mit anerkanntem Zertifikat
Modul 1: Webinar
30 Min.
Kick-off und gemeinsamer Start ins Seminar
Kick-off und gemeinsamer Start ins Seminar
Das erste Webinar startet mit einer detaillierten Vorstellung von Aufbau, Erwartungen und Zielen für den Kurs. Gemeinsam wird ein Blick auf die ersten Lerneinheiten geworfen.
Modul 2: Selbstlernphase
180 Min.
Einführung in Data Science und Maschinelles Lernen
Einführung in Data Science und Maschinelles Lernen
In der ersten Selbstlerneinheit erfährst du alles, was du grundlegend über Data Science wissen musst. Du lernst die Begriffe kennen und auseinanderzuhalten, verstehst, welchen Zweck Data Science erfüllen kann, und bekommst wertvolle Impulse dafür, wie Datenprojekte im Unternehmen angegangen werden sollten.
- Grundbegriffe und Konzepte der Data Science
- Data Driven Mindset als Erfolgsfaktor im Unternehmen
- Voraussetzungen für datengetriebene Unternehmen
- Überwachtes und unüberwachtes maschinelles Lernen
- Methoden im Supervised und Unsupervised Learning
- Wichtige Rollen in Data-Science-Projekten
- Welche Infrastruktur wird für Data-Science-Projekte benötigt?
Modul 3: Webinar
90 Min.
Interaktiver Austausch zu den Themen CRISP-DM Cycle und Business Understanding
Interaktiver Austausch zu den Themen CRISP-DM Cycle und Business Understanding
Im zweiten Webinar erfährst du alles über den Standard für den Ablauf von Daten-Projekten, den CRISP-DM-Prozess. Danach erarbeitest du gemeinsam mit deinen Referent:innen Ausgangspunkte für eigene Projekte und bekommst einen Eindruck davon, welche Business Cases es gibt.
Modul 4: Selbstlernphase
540 Min.
Data Understanding, Data Preparation und Modeling
Data Understanding, Data Preparation und Modeling
In der zweiten Selbstlerneinheit tauchst du tief in die zentralen Phase des Datenanalyse-Prozesses ein — die Vorbereitung der Daten und das Erstellen von Datenmodellen, die mit den Daten trainiert werden.
- Explorative Datenanalyse und ihre Darstellungsformen
- Lageparameter und Streuungsparameter
- Lineare und nichtlineare Zusammenhänge erkennen
- Die Relevanz von Daten beurteilen
- Daten bereinigen und vorbereiten
- Modeling: Klassifikation, Regression und Clustering
Modul 5: Webinar
120 Min.
Interaktiver Austausch zu den Themen Evaluation und Deployment
Interaktiver Austausch zu den Themen Evaluation und Deployment
Im dritten Webinar durchläufst du gemeinsam mit deinen Referent:innen die letzten beiden Phasen des CRIPS-DM-Prozesses. Du lernst, wie du Datenmodelle evaluierst, produktiv setzt und fortwährend überwachst. Zum Abschluss werden die letzten Fragen beantwortet.
Inhalte
1. Einführung in Data Science und Maschinelles Lernen
- Grundbegriffe und Konzepte der Data Science
- Data Driven Mindset als Erfolgsfaktor im Unternehmen.
- Voraussetzungen für datengetriebene Unternehmen
- Überwachtes und unüberwachtes maschinelles Lernen
- Methoden im Supervised und Unsupervised Learning
- Wichtige Rollen in Data-Science-Projekten
- Welche Infrastruktur wird für Data-Science-Projekte benötigt?
2. Der CRISP-DM-Cycle als Standard in der Datenanalyse
- Business Understanding: Ziele, Anforderungen, Fragen
- Data Understanding: Datenstruktur und Datenqualität
- Explorative Datenanalyse und ihre Darstellungsformen
- Lageparameter und Streuungsparameter
- Lineare und nichtlineare Zusammenhänge erkennen
- Data Preparation: Daten bereinigen, filtern, formatieren
- Data Modeling: Klassifikation, Regression und Clustering
- Evaluation: Modelle überprüfen und an Geschäftszielen ausrichten
- Deployment: Modelle für die Datenanalyse in Betrieb nehmen
So lernst du in diesem Kurs
Dieser Online-Kurs bietet dir ein digitales Blended-Learning-Konzept, das extra für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Mit einem Zeitbudget von mindestens 3-4 Stunden pro Woche kommst du sicher ans Ziel. Alternativ kannst du dir die Lerneinheiten flexibel einteilen. So lernst du in dem Kurs:
Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial mit Videos, Artikeln, interaktiven Übungen, Quizzes und Lernkontrollen.
Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du deine Referent:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.
Praxisaufgaben: Um die Fähigkeiten in der Praxis zu lernen, erhältst du Zugang zu Datenprojekten, die es dir ermöglichen, die erlernten Techniken und Methoden auf reale Probleme anzuwenden. Durch diese Übungen erhältst du ein tiefes Verständnis für die Arbeit mit Daten und erarbeitest dir Methoden und Techniken, die du im beruflichen Alltag anwenden kannst.
Lern-Community: Während des gesamten Kurses steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Referent:innen aus und kläre deine Fragen.
Teilnahmebescheinigung und Open Badge: Als Absolvent:in des Kurses erhältst du ein Zertifikat und ein Open Badge, das du ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u.a. LinkedIn) teilen kannst.
Future Jobs Club: Erhalte exklusiven Zugang zu einem Business-Netzwerk, Micro-Learnings (sparks), News und Future Work Hacks.
In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Dein Nutzen
Du bist Entscheider:in und willst mehr als nur einen Überblick über Data Science gewinnen? Du bist Fachexpert:in und möchten die Daten besser nutzen, mit denen du jeden Tag zu tun hast? Aus diesem Data-Science-Kurs nimmst du Folgendes mit:
- Du kannst beurteilen, wie ihr im Bereich Data Science aufgestellt seid und welche Potenziale in den Unternehmensdaten stecken.
- Du gewinnst umfassende und anwendungsorientierte Insights, die du als Basis für datengetriebene Entscheidungsprozesse einsetzen kannst.
- Du erarbeitest quer über verschiedene Branchen hinweg ein Business Understanding für die Datenanalyse und lernst an konkreten Szenarien, wie du Ziele für Datenprojekte definierst.
- Du lernst die grundlegenden Schritte eines Data Science-Projekts entlang des branchenübergreifenden Frameworks CRISP DM kennen.
- Du nimmst in Übungen erste eigene Datenanalysen vor und übst praktisch mit echten Datensets.
Methoden
Fundierter Trainer:innen-Input, Präsentationen, Praktische Übungen, Selbstreflektionen, Diskussionen, Arbeitshilfen, Gruppenarbeiten zu realen Projekten der Teilnehmenden und Erfahrungsaustausch in der Lern-Community.
Für wen ist der Kurs geeignet?
Dieser Online-Kurs richtet sich an Fachkräfte- und Führungskräfte aus allen Branchen, die ihr Wissen im Umgang mit Daten vertiefen wollen und Datenanalysen selbst durchführen oder im Unternehmen einführen möchten.
Weitere Empfehlungen zu „Smart Data Science: Ihr Einstieg in die professionelle Datenanalyse (Online)“
Stimmen unserer Teilnehmer:innen
Das Smart Data-Training fand ich sehr gut. Vor allem die Videos mit dem Trainer in den Selbstlernphasen haben mir sehr gut gefallen. Dadurch konnte man immer mal wieder zurückspulen und sich schwierige Inhalte mehrfach anschauen.
Martin Schatz
Metro Properties, METRO AG, Düsseldorf
Das Online Essential hat mir gut gefallen. Besonders die Praxisbeispiele, die gezeigt haben, wie man Datensätze sichtet und für Analysen vorbereitet, fand ich sehr hilfreich.
Jens Hempel
Schott AG, Mainz
Seminarbewertung zu „Smart Data Science: Ihr Einstieg in die professionelle Datenanalyse (Online)“
4,1 von 5
bei 2 Bewertungen
Seminarinhalte:
4,3
Verständlichkeit der Inhalte:
4,3
Praxisbezug:
3
Fachkompetenz:
4,3
Teilnehmendenorientiert:
4,3
Methodenvielfalt:
3,7
Blick ins Produkt
Hier erhalten Sie Eindrücke vom Seminar sowie Informationen rund um das Seminarthema.
Fachartikel, Interviews oder Whitepaper rund um das Thema
Mehr Data Science-Nerds, bitte! – Ein Interview
Die Haufe Akademie im Gespräch mit Prof. Dr. Stephan Matzka, Hochschulprofessor an der HTW Berlin und Trainer der Haufe Akademie darüber, wie Data Science und KI verdaulich vermittelt werden können und was eigentlich passiert, wenn man es nicht tut. Sie beschäftigen sich mit Data Science, Algorithmen und Machine Learning – Hand aufs Herz: Sind Sie [...]
Data Scientist: Gehalt, Aufgaben und Skills
Große Datenmengen zu strukturieren und sie dadurch in nützliche Informationen zu verwandeln – das ist die Hauptaufgabe eines Data Scientist. Als Spezialist für Daten und Datenbezüge erstellt er aus bloßen Zahlen sinnvolle Prognosen für die Zukunft und gibt dem Unternehmen Handlungsempfehlungen. Data Scientist: Key Facts Ausbildung Masterstudium Data Science, Informatik oder Mathematik Berufserfahrung von Vorteil [...]
Data Analyst: Gehalt, Ausbildung, Skills, Aufgaben
Ein Data Analyst sammelt und interpretiert komplexe Daten, um wertvolle Einblicke und Erkenntnisse zu gewinnen. Dank analytischem Denkvermögen und der Fähigkeit, Muster zu erkennen, unterstützt ein Data Analyst ein Unternehmen dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und somit Potenziale auszuschöpfen. Data Analyst: Key Facts Ausbildung Studium im naturwissenschaftlichen oder technischen Bereich auch Quereinstieg möglich Hard Skills [...]
Fachartikel, Interviews oder Whitepaper rund um das Thema
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Data Scientist: Gehalt, Aufgaben und Skills
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Data Analyst: Gehalt, Ausbildung, Skills, Aufgaben
Ein Data Analyst sammelt und interpretiert komplexe Daten, um wertvolle Einblicke und Erkenntnisse zu gewinnen. Dank analytischem Denkvermögen und der Fähigkeit, Muster zu erkennen, unterstützt ein Data Analyst ein Unternehmen dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und somit Potenziale auszuschöpfen. Data Analyst: Key Facts Ausbildung Studium im naturwissenschaftlichen oder technischen Bereich auch Quereinstieg möglich Hard Skills [...]
Spare über 15%
Bei Buchung der gesamten Master Class zum Preis von 3.790 Euro sparst du über 15% im Vergleich zur Einzelbuchung der Module. Mehr Infos zur Master Class
Gemeinsam online weiterbilden
Future Jobs Classes
Mach dich fit für deinen Job der Zukunft und werde Data Analyst.
Starttermine und Details
15.01.2025
Live-Online
Buchungsnummer:
31549
€ 1.240,- zzgl. MwSt.
€ 1.475,60 inkl. MwSt.
Durchführung
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Technische Hinweise
Für die Durchführung unserer Online-Veranstaltungen nutzen wir verschiedene Techniken.
Module
16 Stunden über 2 Wochen
Zahl der Teilnehmenden begrenzt
Webinar
Kick-off und gemeinsamer Start ins Seminar
Termin
15.01.2025
Durchführung
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Tagesablauf
Beginn 11:30 Uhr, Ende ca. 12:00 Uhr
Webinar
Interaktiver Austausch zu den Themen CRISP-DM Cycle und Business Understanding
Termin
24.01.2025
Durchführung
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Tagesablauf
Beginn 13:30 Uhr, Ende ca. 15:00 Uhr
Webinar
Interaktiver Austausch zu den Themen Evaluation und Deployment
Termin
31.01.2025
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Tagesablauf
Beginn 10:30 Uhr, Ende ca. 12:30 Uhr
07.03.2025
Live-Online
Buchungsnummer:
31549
€ 1.240,- zzgl. MwSt.
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Technische Hinweise
Für die Durchführung unserer Online-Veranstaltungen nutzen wir verschiedene Techniken.
Module
16 Stunden über 2 Wochen
Zahl der Teilnehmenden begrenzt
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Kick-off und gemeinsamer Start ins Seminar
Termin
07.03.2025
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Tagesablauf
Beginn 13:30 Uhr, Ende ca. 14:00 Uhr
Webinar
Interaktiver Austausch zu den Themen CRISP-DM Cycle und Business Understanding
Termin
14.03.2025
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Tagesablauf
Beginn 10:30 Uhr, Ende ca. 12:00 Uhr
Webinar
Interaktiver Austausch zu den Themen Evaluation und Deployment
Termin
21.03.2025
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Tagesablauf
Beginn 10:30 Uhr, Ende ca. 12:30 Uhr
23.05.2025
Live-Online
Buchungsnummer:
31549
€ 1.240,- zzgl. MwSt.
€ 1.475,60 inkl. MwSt.
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Technische Hinweise
Für die Durchführung unserer Online-Veranstaltungen nutzen wir verschiedene Techniken.
Module
16 Stunden über 2 Wochen
Zahl der Teilnehmenden begrenzt
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Kick-off und gemeinsamer Start ins Seminar
Termin
23.05.2025
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Tagesablauf
Beginn 13:30 Uhr, Ende ca. 14:00 Uhr
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Interaktiver Austausch zu den Themen CRISP-DM Cycle und Business Understanding
Termin
06.06.2025
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Tagesablauf
Beginn 13:00 Uhr, Ende ca. 14:30 Uhr
Webinar
Interaktiver Austausch zu den Themen Evaluation und Deployment
Termin
13.06.2025
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Tagesablauf
Beginn 10:30 Uhr, Ende ca. 12:30 Uhr
04.07.2025
Live-Online
Buchungsnummer:
31549
€ 1.240,- zzgl. MwSt.
€ 1.475,60 inkl. MwSt.
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Technische Hinweise
Für die Durchführung unserer Online-Veranstaltungen nutzen wir verschiedene Techniken.
Module
16 Stunden über 2 Wochen
Zahl der Teilnehmenden begrenzt
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Kick-off und gemeinsamer Start ins Seminar
Termin
04.07.2025
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Beginn 13:30 Uhr, Ende ca. 14:00 Uhr
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Interaktiver Austausch zu den Themen CRISP-DM Cycle und Business Understanding
Termin
11.07.2025
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Tagesablauf
Beginn 13:00 Uhr, Ende ca. 14:30 Uhr
Webinar
Interaktiver Austausch zu den Themen Evaluation und Deployment
Termin
18.07.2025
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Tagesablauf
Beginn 10:30 Uhr, Ende ca. 12:30 Uhr
31.07.2025
Live-Online
Buchungsnummer:
31549
€ 1.240,- zzgl. MwSt.
€ 1.475,60 inkl. MwSt.
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Technische Hinweise
Für die Durchführung unserer Online-Veranstaltungen nutzen wir verschiedene Techniken.
Module
16 Stunden über 2 Wochen
Zahl der Teilnehmenden begrenzt
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Kick-off und gemeinsamer Start ins Seminar
Termin
31.07.2025
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Beginn 15:00 Uhr, Ende ca. 15:30 Uhr
Webinar
Interaktiver Austausch zu den Themen CRISP-DM Cycle und Business Understanding
Termin
07.08.2025
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Tagesablauf
Beginn 14:30 Uhr, Ende ca. 16:00 Uhr
Webinar
Interaktiver Austausch zu den Themen Evaluation und Deployment
Termin
14.08.2025
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Tagesablauf
Beginn 14:00 Uhr, Ende ca. 16:00 Uhr
Buchungsnummer:
31549
€ 1.240,- zzgl. MwSt.
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Details
16 Stunden über 2 Wochen
Zahl der Teilnehmenden begrenzt
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