Vom Metadatenmanagement zum Datenkatalog

Metadaten – Definition und Nutzung in der Digitalisierung

• Daten und ihre Metadaten.
• Metadaten als Fundament jeder Data Governance Initiative.
• Data Driven Culture: Das Wissen über Daten ist der Schlüssel zu ihrer Nutzung.

Der Datenkatalog: Überblick

• Aufbau und Funktionalitäten einer Datenkataloglösung.
• Praxisbeispiel: Umsetzung der vorgestellten Nutzungsszenarien in einer Datenkataloglösung.
• Das eigene Unternehmen abbilden: Metadatenmodellierung.
• Quellen für Metadaten und Metadatenerfassung.
• Datenbewegungen visualisieren: Data Lineage.

Metadaten strukturieren und modellieren

• Metadaten Modell: Metadaten Typen und ihre Beziehungen.
• Praxisbeispiel: Ein einfaches Datenmodell für Metadaten.
• Die Metadaten Schichten eines Datenkatalogs.

Metadaten managen

• Data Governance für Metadaten: Verantwortlichkeiten.
• Prozesse für Metadaten Management.

Arbeiten im Datenkatalog (praktische Übung)

• Als Analyst:in eine Kennzahl verstehen: Recherche von Definition, Verantwortlichkeiten und Entstehung einer Kennzahl.
• Eine neue Kennzahl erfassen.
• Ein Data Steward verlässt das Unternehmen: Verantwortung neu regeln.
• Impact Analyse: Auswirkungen einer Änderung im Quellsystem einschätzen.
• Ein Audit bestehen: Definition, Verantwortung, Herkunft und Qualitätssicherung einer Kennzahl nachweisen.
• Metadaten pflegen: Lücken erkennen und Aktualisierungen vornehmen.

Der Weg zur Datenkataloglösung: Projektstrategie

• Unterstützung sichern: Sponsor:innen und Stakeholder:innen.
• Praxisbeispiel: Projektplan.
• Möglichkeiten der Modularisierung.
• Kritische Erfolgsfaktoren und Klippen bei der Projektdurchführung.