SQL und relationale Datenbanken

Dieser Online-Kurs bietet Ihnen ein besonders praxisorientiertes Lernkonzept mit umfassenden Selbstlerneinheiten und einem Mentoren-Team, das Ihnen durchgängig zur Verfügung steht. Jede Woche wird ein neues Kapitel für Sie freigeschaltet. Mit einem Zeitbudget von circa 8 Stunden pro Woche kommen Sie in 4 Wochen sicher ans Ziel. So lernen Sie in dem Kurs:

Data Lab: In der Lernumgebung des Kurses erwarten Sie Videos, interaktive Grafiken, Text und vor allem viele Praxisübungen mit umfassenden Datasets. Diese führen Sie direkt im Browser aus oder importieren sie in Power BI.

Mentor:innen-Team: Für jegliche Fragen stehen Ihnen Ihre Lern-Coaches bereit. Dabei handelt es sich um erfahrene Data Analysts, die Ihnen gern weiterhelfen – per Chat, Audio- oder Videocall.

Webinare: Einmal wöchentlich haben Sie die Möglichkeit, an Webinaren teilzunehmen und darin in ausgewählte Spezialthemen der Datenanalyse einzutauchen.

Karriere-Coaching: Welche beruflichen Ziele verfolgen Sie mit Ihrer Weiterbildung und wie können Sie diese erreichen? Ein Mentoren-Team steht für Sie bereit, um Ihnen bei der Umsetzung Ihrer Karriereziele behilflich zu sein.

Zertifikat: Nach dem Abschlussprojekt erhalten Sie Ihr offizielles Zertifikat über die Teilnahme an dieser Weiterbildung.

Diese Online-Weiterbildung wird von unserem Partner StackFuel GmbH durchgeführt. StackFuel ist Spezialist im Bereich Weiterbildungen zu Data Literacy, Data Science und KI.

In diesem praxisorientierten Training lernen Sie, selbstständig Datenbanken aufzusetzen, zu konfigurieren und Daten zu strukturieren.

Sie lernen, mit SQL schnell und praxisnah Datenübersichten erzeugen, um grundlegende und fortgeschrittene SQL-Abfragen zu schreiben und auszuführen.

Sie erfahren alles über Schlüsselfunktionen, um Informationen in einer relationalen Datenbank zu ordnen, zu filtern und zu kategorisieren.

Sie lernen, gutes Datenbankdesign zu verstehen und umzusetzen – inklusive Normalisierungsregeln und der gängigsten Schemata.

Sie erhalten fortgeschrittenes Fachwissen zu Views, CTEs, Subqueries und Window Functions.

Sie lernen, wie Datenbanken mit Webanwendungen interagieren und welche Rolle SQL bei der Webentwicklung spielt.

Sie lernen nicht nur Theorie, sondern wenden die Methoden und Techniken in vielen Praxisübungen an und verfestigen Ihr Wissen schnell und nachhaltig.

Die technischen Einstiegshürden werden durch den Einsatz von Jupyter Notebooks minimiert, mit denen Sie die Übungen direkt im Browser durchführen können.