Zertifizierter Lehrgang Chief of Staff (HdWM)

Ein Chief of Staff benötigt ausgeprägte Fähigkeiten im strategischen Projektmanagement, um sicherzustellen, dass Projekte im Einklang mit den Unternehmenszielen geplant und umgesetzt werden. Wichtig dabei ist auch die Kommunikation mit Stakeholdern und die Fähigkeit, Risiken zu identifizieren und zu managen, um Projekte sicher und planmäßig abzuschließen.

Grundlagen Projektmanagement

• Unterscheidung Tagesarbeit zu Projektarbeit.
• Projektverständnis: klassisch, agil und hybrid.
• Arbeiten Sie intelligenter, nicht härter.
• Besonderheit von Projektarbeit und Projektmanagement.
• Projektsteuerung auf den Punkt gebracht.

Projektphasen

• Projektstart: von der Idee zum Projekt.
• Projektziele und -planung.
• Projektpläne wie Strukturplan, Ablaufplan, Risikoplan, Stakeholderplan.
• Arbeitspakete und Meilensteine richtig setzen.
• Projektdurchführung realisieren.
• Projektcontrolling.

Menschen im Projekt

• Projektleiter:in, Team, Spezialist:innen.
• Klares Rollenverständnis der Projektassistenz.
• Wer unterstützt wen und wie?
• Zielführende Kommunikation und Transparenz.
• Resilienz.
• Konfliktmanagement.

Erfolgsfaktoren für Projekte

• Informationsmanagement.
• Projektrisiken.
• Projektdokumentation.
• Projektsteuerung.
• Checklisten geben Sicherheit.
• Bedeutung von Projektmanagementsoftware.

Kreativitätstechniken

Als Sparringspartner des Managements braucht der Chief of Staff nicht nur einen guten Markt- und Wettbewerbsüberblick, sondern auch ein Verständnis von Strategieprozess, Geschäftsmodellen und Kunden. In diesem Modul lernen Sie Management- und Strategietools kennen und wenden sie praxisorientiert an.

Strategie — wozu?

• Strategietypen — Porter oder Blue Ocean?  
• Die 4 Schritte zu einer Unternehmensstrategie.
• Herausforderungen bei der Strategieentwicklung.

Schritt 1 — die drei Strategiepfeiler: Vision, Mission und Werte

• Vision — der Blick in die ideale Zukunft.
• Mission — der Weg in die Zukunft.
• Werte — Wer sind wir und an was glauben wir?

Schritt 2 — Analyse der aktuellen Situation

• SWOT-Analyse — ein Blick nach außen und innen.
• BCG-Matrix /Portfolio-Analyse — Wo stehen wir mit unserem Angebot?
• ABC-Kundenanalyse — nicht jeder Kunde ist unser Kunde.

Schritt 3 — Maßnahmen mit Plan und Ziel

• Business Modell Canvas — fit for new business?
• Balanced Scorecard — Kennzahlen mit Zielperspektive.
• OKR — Quantität und Qualität in einem Ziel.

Schritt 4 — jetzt gehts los: Hindernisse und Stolpersteine

• Implementierung der Strategie — was ist zu beachten?
• Maßnahmen und Aktionspläne — Wer macht was warum?
• Umsetzungsrisiken und Kennzahlen — überprüfen und nachsteuern.

Gewinnen Sie Klarheit über Ihre neue Rolle, entwickeln Sie Ihren eigenen Führungsstil und lernen Sie, wichtige Führungsinstrumente gezielt einzusetzen.

Orientierung in der neuen Rolle gewinnen

• Zwischen Führungs- und Facharbeit unterscheiden.
• Die Beziehung zu Mitarbeitenden und Vorgesetzten gestalten.
• Unterschiedliche Führungsstile kennenlernen und nutzen.
• Kommunikation & Netzwerken in der Organisation und nach außen.

Gesprächsführung in kritischen Situationen

• Souveräner, situativer Umgang mit der Individualität der Mitarbeitenden.
• Konflikten zwischen Mitarbeitenden begegnen.
• Umgang mit Emotionen.

Führungsinstrumente und -aufgaben in der Praxis

• Professionell delegieren.
• Anerkennen und motivieren.
• Ziele vereinbaren, Prozesse definieren, Rollen klären.
• Gespräche mit Mitarbeitenden führen.
• Angemessen Feedback geben.

Reflexion des eigenen Führungsverhaltens

• Klar auftreten.
• Aus Fehlern lernen.
• Souveränität in der neuen Rolle gewinnen, Stärken erkennen und ausbauen.
• Abgleich Selbst- und Fremdbild.

Individuelle Praxisfälle & kollegiale Fallberatung

Data Literacy — das 1x1 der Daten

• Datenkompetenz aufbauen — Unternehmensdaten beurteilen und verstehen.
• Daten strukturieren und Hypothesen ableiten.
• Vor- und Nachteile von Outsourcing, Cloud Computing, Analytics Plattformen.

Smart Data Science — Datenpotenziale erkennen

• Buzzwords im Bereich Data Science kennenlernen.
• Datenanalyse und Visualisierung mit Bordmitteln wie Microsoft Excel oder Power BI.
• Einsatz der Datenanalysen, wie Reporting, Auswertungen und Budgetplanung.
• Bearbeitung von eigenen Praxisfällen der Teilnehmer:innen.

Digitales Reporting optimieren

• Bereinigung von Daten in Microsoft Excel oder Power BI.
• Vorbereitende Maßnahmen für Forecast-Analysen Excel oder Power BI.

Daten visualisieren

• International Business Communication Standards (IBCS®) kennenlernen.
• Visualisierungstools nutzen.
• Data Storytelling: Daten sprechen lassen — für jeden verständlich.

Zum Abschluss des Lehrgangs findet ein Prüfungskolloquium mit kollegialen Fachgesprächen statt. Außerdem werden in Coachingsequenzen mit allen Teilnehmenden individuelle „Next Steps” besprochen.