- Kennenlernen der Teilnehmenden und Trainer:innen.
- Organisatorisches zum Ablauf des Programms.
- Erwartungen und Ziele.
- Die Phasen des BPM-Zyklus im Kontext der Workflow-Analysten.
- Die Verknüpfung von BPM und der Unternehmensstrategie.
- Unternehmens-Prozessmanagement.
- Agiles Prozessmanagement.
- Digitales Reifegradmodell.
- Use-Case-Bewertung / Vorbereitung von Investitionsentscheidungen.
- Bewertung der Nachhaltigkeit.
- Prozess-Controlling.
- Anforderungsmanagement und Business-IT Alignment.
- Robot Process Automation (RPA).
- Workflow Automatisierung / Prozess-Orchestrierung (Workflow Engine).
- Einbeziehung von Entscheidungslogiken (DMN).
- Operationalisierung — wie funktioniert die Einführung / das Roll-out eigentlich richtig?
- Agiles Projektmanagement.
- Umsetzung und Change Management.
- Übergreifende Governance.
- Methoden und Verfahren.
- Der Einsatz Künstlicher Intelligenz und Machine Learning (Szenarien).
- Einsatz und Potenziale von Process Mining.
- Wie kann ein datengetriebener Compliance Check funktionieren (Konformitätsanalyse)?
Kick-off Praxisprojekt
- Information zum Start, Coaching und Regeln.
- Kollegiale Fallberatung begleitet durch eine:n Expert:in.
- Möglichkeit, das Praxisprojekt zu pitchen und kollegiales Feedback einzuholen.
- Möglichkeit der Vertiefung spezifischer Wunschthemen.
Präsentation der Projektergebnisse in individuellen Einzelterminen (ca. 30 Minuten p.P.).
Inhalte
Das Prozessmanagement zukunftssicher und neu denken, um den Anforderungen von morgen gerecht zu werden. Das Qualifizierungsprogramm Workflow Analyst bereitet Sie dafür ganzheitlich auf die hybride Funktion zwischen IT und Prozessmanagement vor. Als Expert:in für datengetriebenes Prozessmanagement sind Sie in der Lage, im Kontext Ihrer Unternehmensstrategie, agil, datenbasiert, wirtschaftlich, nachhaltig sowie ziel- und kundenorientiert zu handeln und zu entscheiden.
Grundlagen des datengetriebenen Prozessmanagements
- Phasen des BPM-Zyklus im Kontext des Workflow Analysten.
- Verknüpfung von BPM und Unternehmensstrategie.
- Unternehmens-Prozessmanagement.
- Agiles Prozessmanagement.
- Digitales Reifegradmodell.
- Bewertung und Vorbereitung von Use Cases und Investitionsentscheidungen.
- Nachhaltigkeitsbewertung.
- Prozess-Controlling.
Workflow-Automatisierung – Umsetzung und Rollout
- Anforderungsmanagement und Business-IT-Ausrichtung.
- Robotic Process Automation (RPA).
- Workflow-Automatisierung / Prozess-Orchestrierung mit Workflow-Engines.
- Einbeziehung von Entscheidungslogiken (DMN).
- Operationalisierung – korrekte Einführung und Rollout.
- Agiles Projektmanagement.
Implementierung und Changemanagement
- Übergreifende Governance.
- Methoden und Verfahren.
- Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning (Szenarien).
- Potenziale und Anwendung von Process Mining.
- Funktionsweise eines datengetriebenen Compliance Checks (Konformitätsanalyse).
Praxisprojekt Kick-Off : Information zum Start, Coaching und Regeln
In einem eigenen Praxisprojekt wenden Sie das Gelernte direkt in Ihrem Arbeitsalltag an. Dabei werden Sie von einem:einer Trainer:in begleitet, der:die Ihnen über die Zeit des Projekts für Fragen und Beratung zwei Stunden virtuell persönlich zur Verfügung steht. Das Praxisprojekt absolvieren Sie zu einem Thema Ihrer Wahl in Ihrem eigenen Unternehmen.
Lernumgebung
In Ihrer Online-Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Ihr Nutzen
Ein gut abgestimmter Methoden-Mix und 5 Präsenztage garantieren ein intensives Lernerlebnis mir viel Raum für Austausch in der Peergroup, netzwerken, ausprobieren und Praxiserfahrung.
- Sie kennen die Notwendigkeit einer Unternehmensstrategie und abgeleiteter Ziele.
- Sie sind in der Lage die Initiativen des Prozessmanagements auf Basis formulierter Ziele zu operationalisieren.
- Sie sind mit den Phasen des BPM-Zyklus inhaltlich vertraut und haben die phasenspezifischen Konzepte verinnerlicht.
- Sie kennen die Bedeutung von Daten für ein effektives und zielorientiertes Prozessmanagement.
- Sie sind in der Lage Prozessaktivitäten mithilfe von RPA zu automatisieren.
- Sie besitzen die Kompetenz gesamte Prozesse bzw. Workflows anforderungsgerecht zu automatisieren.
- Sie sind mit der Prozessanalyse-Methode des Process Mining vertraut.
- Sie wissen, wie Sie Automatisierungsprojekte umsetzen und im Sinne des Changemanagements begleiten.
- Sie erhalten einen Überblick über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Konzepten des Machine Learnings.
- Sie können die Wirksamkeit umgesetzter Maßnahmen bzw. realisierter Potentiale vor dem Hintergrund wirtschaftlicher und nachhaltiger Aspekte beurteilen und bewerten.
Methoden
Input, Best Practices, Durchführung und Umsetzung eigener Automatisierungsvorhaben im eigenen Unternehmen, Gruppenübungen, kollegiale Fallberatung in der Peergroup, Fallbeispiele, Übungen.
Teilnehmer:innenkreis
Fach- und Führungskräfte, Prozessmanagende, Process Owner, Process Engineer, Prozessverantwortliche, Entwickler:innen, Business-Analysten, Data Scientists, System-Analysten, Beratende, Prozess-Expert:innen, Prozess-Controller:innen, Prozess-Modellierende, Auditor:innen, sowie alle, die das datengetriebene Prozessmanagement von Morgen kennenlernen und dessen methodische Möglichkeiten anwenden möchten.
Weitere Empfehlungen zu „Qualifizierungsprogramm Workflow Analyst“
- Bedarfsorientierte Anpassungen möglich
- Vor Ort oder Live-Online für mehrere Mitarbeiter:innen
- Zeit und Reisekosten sparen