Inhalte
Tag 1: Theorie und Grundlagen
Einführung in die KI-gestützte Datenanalyse im Rechnungswesen
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Rolle in der Datenanalyse.
- Relevanz von KI im Rechnungswesen: Potenziale und Anwendungsmöglichkeiten.
Theoretische Grundlagen der Datenanalysemethoden im Rechnungswesen
- Statistische Methoden: Deskriptive und inferentielle Statistik.
- Regressionsanalyse für Finanzdaten.
- Zeitreihenanalyse zur Prognose von Finanzentwicklungen.
Anwendung von KI-Methoden in der Datenanalyse
- Überwachtes Lernen: Klassifikationsalgorithmen und Regressionsverfahren.
- Unüberwachtes Lernen: Clusteranalyse und Anomaly Detection.
- Deep Learning und Neuronale Netze.
Automatisiertes Reporting mit KI
- Natural Language Processing (NLP) und Natural Language Generation (NLG).
- Fortschrittliche Datenvisualisierungstechniken.
- Echtzeit-Reporting und Automatisierung von Berichten.
Datenqualität und Datenmanagement
- Sicherstellung der Datenqualität im Rechnungswesen.
- Strategien für effektives Datenmanagement.
Tag 2: Praxis und Anwendung
Hands-on-Implementierung
- Finanzdatenanalyse mit Python – Datenaufbereitung, Visualisierung und Mustererkennung.
- KI-gestütztes Reporting mit Power BI – Erstellung dynamischer Dashboards.
- Automatisierte Berichterstellung mit NLG-Tools – Textgenerierung aus Finanzdaten.
Implementierung von KI-Lösungen im Unternehmen
- Strategische Planung und Projektmanagement für KI-Projekte.
- Change Management und die Einbindung von Mitarbeitern in den digitalen Wandel.
Best Practices und Fallstudien
- Erfolgreiche KI-Projekte im Rechnungswesen: Insights aus der Praxis.
- Trends und zukünftige Entwicklungen in der KI-gestützten Datenanalyse.
Ethische und rechtliche Aspekte
- Datenschutz und Compliance im Umgang mit KI und Finanzdaten.
- Transparenz und Verantwortlichkeit bei der KI-Nutzung.
Lernumgebung
In Ihrer Online-Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Ihr Nutzen
- Sie erlernen fortgeschrittene Datenanalysemethoden für das Rechnungswesen.
- Sie gewinnen Sicherheit im Einsatz von KI für Finanzdatenanalyse und Reporting.
- Sie entwickeln Fähigkeiten zur Automatisierung von Berichten und Dashboards.
- Sie erfahren, wie Datenqualität sichergestellt und effektives Datenmanagement betrieben wird.
- Sie profitieren von Best Practices und können diese auf Ihre berufliche Praxis übertragen.
Methoden
- Fachvortrag und Praxisübungen mit aktuellen KI-Tools.
- Gruppenarbeiten und Fallstudien zur Analyse realer Anwendungsszenarien.
- Diskussionen über Herausforderungen und Lösungen.
Empfohlen für
Fach- und Führungskräfte aus Rechnungswesen, Controlling und Finanzanalyse, die ihre Kompetenzen im Bereich fortgeschrittener Datenanalyse, KI und Reporting erweitern möchten. Vorkenntnisse in Datenanalyse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
Weitere Empfehlungen zu „Datenanalyse und Finance Reporting mit KI“
41406
Starttermine und Details
Donnerstag, 15.05.2025
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 16.05.2025
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Montag, 22.09.2025
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Dienstag, 23.09.2025
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Dienstag, 09.12.2025
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Mittwoch, 10.12.2025
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Montag, 02.02.2026
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Dienstag, 03.02.2026
08:30 Uhr - 16:30 Uhr
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.