KI–basierte Strategien im Business Development

Grundlagen und strategische Einordnung

• Rolle von KI im Business Development: Einführung in Deep Learning, Machine Learning und ihre Anwendungen.
• Datenanalyse leicht gemacht: Algorithmen für Marktanalyse und Kundenprofilierung.
• Interaktive Übung: Aufbau einer Datenpipeline (ETL-Prozesse verstehen und anwenden).
• Praktischer Einsatz von Tools wie TensorFlow, Power BI, Tableau und OpenAI.

Vertiefung und praxisnahe Anwendung

• Case Studies: Analyse erfolgreicher Business Development-Prozesse in Unternehmen, die Predictive Analytics und Machine Learning zur Lead-Generierung nutzen (z.B. Salesforce Einstein, HubSpot AI-Tools).
• Hands-on Session: Implementierung von KI-Tools - praktische Einführung in den Einsatz von Chatbots für die Kundeninteraktion (z.B. Dialogflow, GPT-APIs).
• Prototyp eines KI-basierten Business Development Moduls - Erstellung eines MVPs (Minimum Viable Product) für ein spezifisches Unternehmen.
• Mit Hilfe der KI systematisch neue Geschäftsfelder identifizieren und erschließen.

My Case

• Entwicklung einer individuellen New-Business-Strategie mit KI.
• Erstellung eines überzeugenden Business-Plans mit finanzieller Planung.
• Stakeholder gezielt ansprechen und gewinnen.

Implementierung und Zukunftsausblick

• Risiken und ethische Überlegungen bei der Nutzung von KI - Diskussion zu Themen wie Bias in Machine Learning, Datenschutz (GDPR) und Transparenz in Algorithmen.
• Praktischer Einsatz von Natural Language Processing (NLP) und RPA (Robotic Process Automation) für Automatisierungsprojekte.
• Strategie-Rollout-Plan - Erarbeitung eines detaillierten Plans zur Implementierung der erlernten Technologien in die bestehende Geschäftsstrategie.