PC-Seminar
Statistisches Grundwissen und Kenntnisse der wichtigsten Machine-Learning-Verfahren sind unerlässlich, um Zusammenhänge zu verstehen, die richtigen Analysewerkzeuge einzusetzen und valide Prognosen abzuleiten. Diese Themen werden behandelt: u. a. Grundlagen von Data Science, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz, Anwendungsfälle für Segmentierung, Regression und Klassifikation, Feature Engineering, lineare/nichtlineare Machine-Learning-Verfahren. Vertiefung von Themen der Künstlichen Intelligenz mit Fokus auf Deep Learning und Reinforcement Learning.
Inhalte
Weiterbildung nach KI-VO Art. 4 für die Nachweispflicht von KI-Kompetenz
Methodische Grundlagen zu Predictive Analytics und Machine Learning
- Segmentierung.
- Regression und Klassifikation.
- Training und Testing von Machine-Learning-Modellen.
- Beliebte Fehler beim Machine Learning.
- Fortgeschrittene Anwendungen von KI wie Neuronale Netze und Reinforcement Learning.
- Identifikation potenzieller Einsatzfelder (z. B. in Controlling, Marketing, Sales, Produktion).
Datenbeschaffung und -aufbereitung als Grundlage für Predictive Analytics und Machine Learning
- Zusammenführung und Bereinigung von Rohdaten.
- Datenaufbereitung für das Machine Learning.
- Datenexploration und -visualisierungen.
- Feature Engineering und Selektion.
- Cross Validation.
Konkrete Projekte, Tools und Case Studies
- Einblick in wesentliche Verfahren anhand von Fallstudien.
- Erläuterung der gängigsten Machine-Learning-Verfahren.
- Zeitreihenanalysen.
- Praktische Übungen mit Machine Learning Tools.
- Entwicklung eigener KI-Modelle zur Lösung unternehmensspezifischer Probleme.
- Übung zum Clustering von Kundensegmenten.
- Übung zu Prognoseverfahren.
Aktuelle Trends und Entwicklungstendenzen
Lernumgebung
In Ihrer Online-Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Ihr Nutzen
In diesem Seminar profitieren Sie von Expert:innenwissen, um eine Vielzahl von Datenquellen zielorientiert zu analysieren, Prognosen und Reports auf eine validere Basis zu stellen und Entscheidungen sicherer zu treffen. Sie erfahren praxisnah anhand von vielen Beispielen und Übungen,
- welche Voraussetzungen für den Einsatz von Machine Learning und Predictive Analytics erforderlich sind,
- welche Einsatzmöglichkeiten Sie im Controlling durch den Einsatz von Machine Learning und Predictive Analytics haben,
- welche Methoden und Verfahren für das Controlling zielführend sind und
- wie Sie die Eignung und den potenziellen Erfolg von KI, Data Science und Machine Learning bewerten.
- Ausbau der praktischen Fähigkeiten in der Nutzung moderner KI-Methoden und deren Implementierung in Unternehmen.
Sie können optional eine E-Prüfung absolvieren und erhalten neben der Teilnahmebestätigung ein Zertifikat entsprechend dem Prüfungsergebnis.
Methoden
Präsenzveranstaltungen
Praxisorientierter Vortrag, Fallbeispiele und Übungen am PC, Diskussion und optionale Prüfung.
Live-Online Veranstaltungen
Praxisorientierter Vortrag, Fallbeispiele und Übungen am PC, Diskussion und optionale Prüfung.
Technische Hinweise (Live-Online Veranstaltung)
- Damit Sie im Seminar Zugriff auf die benötigten Programme haben, wird das Seminar in einer virtuellen Schulungsumgebung durchgeführt.
- Bitte beachten Sie, dass Sie für die Nutzung der virtuellen Schulungsumgebung eine sogenannte RDP-Datei (Remote Desktop Protocol) von uns erhalten, die Sie auf Ihrem Rechner öffnen müssen. Bitte sprechen Sie vorab mit Ihrer IT-Abteilung, ob dies möglich ist.
- Der Remotedesktop-Client ist standardmäßig nur auf Windows Professional verfügbar und nicht auf Windows Home.
In der Veranstaltung kann folgendes Drittanbieter-Tool eingesetzt werden:
Empfohlen für
Fach- und Führungskräfte und Verantwortliche für das Berichtswesen, die Planung und die Budgetierung aus dem Controlling, die ihre methodischen Kenntnisse erweitern möchten, Mitarbeiter:innen, die Machine Learning und Data Science nutzen möchten.
Im Seminar wird mit dem Tool "Knime" gearbeitet; Vorerfahrungen sind nicht notwendig. Es ist jedoch von Vorteil, wenn die Teilnehmenden mit der Arbeit mit Excel vertraut sind.
Optionale E-Prüfung
Sie können nach der erfolgreichen Teilnahme am Seminar eine optionale E-Prüfung ablegen, um neben Ihrer Teilnahmebestätigung ein zusätzliches Zertifikat zu erwerben. Die E-Prüfung ist eine online-basierte Prüfung an Ihrem PC und dauert 60 Minuten. Sie können die Prüfung in Ihrem vertrauten Umfeld zu einem von Ihnen gewählten Zeitpunkt absolvieren. Geprüft wird anhand Single- oder Multiple-Choice-Prüfungsfragen. Nach dem Durchlaufen der Prüfung wird Ihnen sofort im Anschluss angezeigt, ob Sie bestanden haben oder nicht. Nach erfolgreichem Bestehen der E-Prüfung erhalten Sie, entsprechend dem Prüfungsergebnis, ein Zertifikat.
Weitere Empfehlungen zu „Predictive Analytics: Methoden - Verfahren - Anwendungen“
Stimmen unserer Teilnehmer:innen
"Gute Inhalte und jetzt auch im digitalen Format, was die Flexibilität sehr erhöht."
Arne Brehmer
Hermes Germany GmbH
"Spannendes und faszinierendes Thema. Die Workshops haben mir besonders gefallen."
Oliver Bauer
Signal Iduna
"Sehr gut vorbereitetes Seminar und sehr gute Durchführung. Gefallen haben mir die Use-Cases."
Julia Wagenknecht
Media Mitteldeutschland GmbH
Seminarbewertung zu „Predictive Analytics: Methoden - Verfahren - Anwendungen“
4 von 5
bei 105 Bewertungen
Seminarinhalte:
4
Verständlichkeit der Inhalte:
3,7
Praxisbezug:
3,7
Fachkompetenz:
4,4
Teilnehmendenorientiert:
4,1
Methodenvielfalt:
4,2
Gemeinsam vor Ort weiterbilden
Buchungs-Nr.:
4788
4788
€ 1.490,-
zzgl. MwSt
2 Tage
an 2 Orten
mit Zertifikat
2 Termine
Gemeinsam online weiterbilden
Buchungs-Nr.:
33608
33608
€ 1.490,-
zzgl. MwSt
2 Tage
Online
mit Zertifikat
am 11.06.2025
Starttermine und Details
19.02.2025
Frankfurt a. M.
Buchungsnummer:
4788
€ 1.490,- zzgl. MwSt.
€ 1.773,10 inkl. MwSt.
Veranstaltungsort
Anreise mit der Deutschen Bahn
Ab € 51,90 (einfache Fahrt) mit dem Veranstaltungsticket.
Tage & Uhrzeit
2 Tage
Zahl der Teilnehmenden begrenzt
Mittwoch, 19.02.2025
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Donnerstag, 20.02.2025
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Gebühr beinhaltet
Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.
11.06.2025
Live-Online
Buchungsnummer:
33608
€ 1.490,- zzgl. MwSt.
€ 1.773,10 inkl. MwSt.
Durchführung
zoom
Technische Hinweise
Für die Durchführung unserer Online-Veranstaltungen nutzen wir verschiedene Techniken.
Tage & Uhrzeit
2 Tage
Zahl der Teilnehmenden begrenzt
Mittwoch, 11.06.2025
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Donnerstag, 12.06.2025
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
09.09.2025
Hamburg
Buchungsnummer:
4788
€ 1.490,- zzgl. MwSt.
€ 1.773,10 inkl. MwSt.
Veranstaltungsort
Anreise mit der Deutschen Bahn
Ab € 51,90 (einfache Fahrt) mit dem Veranstaltungsticket.
Tage & Uhrzeit
2 Tage
Zahl der Teilnehmenden begrenzt
Dienstag, 09.09.2025
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Mittwoch, 10.09.2025
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Gebühr beinhaltet
Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.
Durchführung gesichert
Buchungsnummer:
4788
€ 1.490,- zzgl. MwSt.
€ 1.773,10 inkl. MwSt.
Details
2 Tage
Zahl der Teilnehmenden begrenzt
Gebühr beinhaltet
Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.
Buchungsnummer:
33608
€ 1.490,- zzgl. MwSt.
€ 1.773,10 inkl. MwSt.
Details
2 Tage
Zahl der Teilnehmenden begrenzt
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