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Machine Lerning Engineer
Die Teilnehmer:innen werden Kerndatenkonzepte wie relationale, nicht-relationale, große Daten und Analytik identifizieren und beschreiben und untersuchen, wie diese Technologie mit Microsoft Azure implementiert wird. Sie werden die Rollen, Aufgaben und Verantwortlichkeiten in der Welt der Daten erforschen. Die Teilnehmer:innen werden sich mit relationalen Datenangeboten, der Bereitstellung und dem Einsatz von relationalen Datenbanken und der Abfrage von relationalen Daten durch Cloud-Datenlösungen mit Microsoft Azure beschäftigen. Sie werden nicht-relationale Datenangebote, die Bereitstellung und den Einsatz nicht-relationaler Datenbanken und nicht-relationaler Datenspeicher mit Microsoft Azure untersuchen. Die Teilnehmer:innen werden die verfügbaren Verarbeitungsoptionen für den Aufbau von Datenanalyselösungen in Azure untersuchen. Sie werden sich mit Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Azure HDInsight beschäftigen. Die Teilnehmer:innen werden lernen, was Power BI ist, einschließlich seiner Bausteine und wie sie zusammenwirken.
Modul 1: Kerndatenkonzepte erforschen
Die Teilnehmer:innen lernen die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse über Cloud-Datendienste und bauen ihr Grundwissen über Cloud-Datendienste in Microsoft Azure auf. Die Teilnehmer:innen werden zentrale Datenkonzepte wie relationale, nicht-relationale, große Daten und Analysen identifizieren und beschreiben und untersuchen, wie diese Technologie mit Azure implementiert wird. Die Teilnehmer:innen werden die Rollen, Aufgaben und Verantwortlichkeiten in der Welt der Daten untersuchen.
Lektionen
- Erforschen von Kerndatenkonzepten
- Erforschen von Rollen und Verantwortlichkeiten in der Welt der Daten
- Beschreiben von Konzepten relationaler Daten
- Konzepte nicht-relationaler Daten erforschen
- Erforschen von Konzepten der Datenanalyse
Modul 2: Erkunden relationaler Daten in Azure
Die Teilnehmer:innen lernen die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse über Cloud-Datendienste und bauen ihr Grundwissen über Cloud-Datendienste in Microsoft Azure auf. Die Teilnehmer:innen werden sich mit relationalen Datenangeboten, der Bereitstellung und dem Einsatz von relationalen Datenbanken und der Abfrage von relationalen Daten durch Cloud-Datenlösungen mit Azure beschäftigen.
Lektionen
- Erkunde das Angebot an relationalen Daten in Azure
- Untersuche die Bereitstellung und den Einsatz relationaler Datenbankangebote in Azure
- Abfrage relationaler Daten in Azure
Modul 3: Nicht-relationale Daten in Azure erforschen
Die Teilnehmer:innen lernen die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse über Cloud-Datendienste und bauen ihr Grundwissen über Cloud-Datendienste in Azure auf. Die Teilnehmer:innen werden nicht-relationale Datenangebote, die Bereitstellung und den Einsatz nicht-relationaler Datenbanken und nicht-relationaler Datenspeicher mit Microsoft Azure untersuchen.
Lektionen
- Untersuche nicht-relationale Datenangebote in Azure
- Untersuche die Bereitstellung und den Einsatz nicht-relationaler Datendienste auf Azure
- Nicht-relationale Datenspeicher in Azure verwalten
Modul 4: Erforschen moderner Data-Warehouse-Analyse in Azure
Die Teilnehmer:innen lernen die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse über Cloud-Datendienste und bauen ihr Grundwissen über Cloud-Datendienste in Azure auf. Die Teilnehmer:innen werden die Verarbeitungsmöglichkeiten untersuchen, die für den Aufbau von Datenanalyselösungen in Azure zur Verfügung stehen. Die Teilnehmer:innen werden sich mit Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Azure HDInsight beschäftigen. Die Teilnehmer:innen werden lernen, was Power BI ist, einschließlich seiner Bausteine und wie sie zusammenwirken.
Lektionen
- Komponenten eines modernen Data Warehouse untersuchen
- Erforsche die Datenaufnahme in Azure
- Erforsche die Datenspeicherung und -verarbeitung in Azure
- Beginne den Aufbau mit Power BI
- Beschreiben von Kerndatenkonzepten
- Beschreiben, wie man mit relationalen Daten auf Azure arbeitet
- Beschreiben, wie man mit nicht-relationalen Daten über Azure arbeitet
- Beschreiben einer analytischen Arbeitsbelastung auf Azure
Dieses Training bereitet dich vor auf:
Prüfung: DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals für die
Zertifizierung: Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
Dieser Kurs besteht aus einem Online-Seminar und wird von einer:m Trainer:in geleitet, der:die die Teilnehmenden live betreut. Theorie und Praxis werden mit Live-Demonstrationen und praktischen Übungen vermittelt. Zum Einsatz kommt die Videokonferenz-Software Zoom.
Die Zielgruppe für diesen Kurs sind Einzelpersonen, die die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung erlernen, grundlegende Kenntnisse über Cloud-Datendienste erwerben und ihr Grundwissen über Cloud-Datendienste innerhalb von Microsoft Azure aufbauen möchten. Die Teilnehmer:innen sollten mit den Konzepten relationaler und nicht-relationaler Daten sowie mit verschiedenen Arten von Datenarbeitslasten wie transaktionalen oder analytischen Daten vertraut sein.
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