Die Illustrationen sind in Kooperation von Menschen und künstlicher Intelligenz entstanden. Sie zeigen eine Zukunft, in der Technologie allgegenwärtig ist, aber der Mensch im Mittelpunkt bleibt.
KI-generierte Illustration
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€ 1.490,–
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€ 1.773,10
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41165
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Online
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Machine Lerning Engineer
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Dieser Kurs ist Bestandteil der zertifizierten Master Class "Machine Learning Engineer". Bei Buchung der gesamten Master Class sparst du über 15 Prozent im Vergleich zur Buchung dieses einzelnen Moduls.
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In Kooperation mit
Lerne, wie künstliche Intelligenz im IT-Betrieb angewendet werden kann, um Kunden zuverlässigere und sicherere IT-Services zu bieten.
Inhalte
1. AIOps Foundation
- History and Predecessors
- Core Technologies and Basic Concepts
- Stages of an AIOps System
2. AIOps in the Organization
- Drivers and Influences
- AIOps and DevOps
- AIOps and Site Reliability
- AIOps and Security
3. Core Technologies: Data
- What is Big Data?
- The Five Vs of Big Data
- AIOps Data Sources and Types
- From Source to AIOps
4. Core Technologies: Data: Machine Learning (ML)
- AI and ML
- How ML Models Learn
- Supervised vs. Unsupervised • Analytics vs. AI
- AIOps and the Future of AI
5. AIOps and Operations Metrics
- Metrics and Operations
- Key Metrics to Track Across Systems
- Agreements, Objectives, and Indicators
6. AIOps Use Cases and Organizational Mindset
- Shifting from Reactive to Proactive
- Deterministic to Probabilistic
- Deep Dive Into Use Cases
7. Evaluating AIOps’ Impact
- AIOps and Operations Metrics
- AIOps, DevOps, and SRE
- Improving AI Accuracy
- AIOps System Visibility
8. Implementing AIOps in the Organization
- Avoiding Common Challenges
- Ethics and ML
- Paths to Implementation
Dein Nutzen
- Verstehen des Nutzens und der Grundkonzepte von AIOps, inklusive der zugrundeliegenden Technologien wie Machine Learning und AI
- Verstehen der Schritte für die Einführung von AIOps und der typischen Herausforderungen dabei
- Verstehen der Beziehung zwischen AIOps, MLOps, DevOps und Site Reliability Engineering
Trainer:innen
Alexander Lichtenberger
Methoden
Die Teilnehmenden erhalten eine interaktive Schulung aus Präsentation und Gruppenübungen und werden unterstützt durch fundiertes und zertifiziertes Trainingsmaterial, das auch nach dem Seminar wertvolle Unterstützung für den Projektalltag liefert.
Teilnehmer:innenkreis
Dieser Kurs ist geeignet für alle, welche die Zuverlässigkeit und Resilienz von IT Services verbessern wollen und sich gleichzeitig dafür interessieren, wie die künstliche Intelligenz dabei helfen kann.
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