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Machine Lerning Engineer
AWS Technical Essentials führt dich in wesentliche AWS-Services und gängige Lösungen ein. Der Kurs deckt die grundlegenden AWS-Konzepte in Bezug auf Datenverarbeitung, Datenbank, Speicher, Netzwerk, Überwachung und Sicherheit ab.
Du beginnst mit der Arbeit in AWS durch praktische Kurserfahrungen. Der Kurs deckt die Konzepte ab, die notwendig sind, um dein Verständnis für AWS-Services zu verbessern, damit du fundierte Entscheidungen über Lösungen treffen kannst, die den Geschäftsanforderungen entsprechen.
Im Laufe des Kurses erhältst du Informationen darüber, wie du hochverfügbare, fehlertolerante, skalierbare und kosteneffiziente Cloud-Lösungen aufbauen, vergleichen und anwenden kannst.
Modul 1: Einführung in Amazon Web Services
- Einführung in die AWS Cloud
- Sicherheit in der AWS Cloud
- Hosting der Mitarbeiterverzeichnis-Anwendung in AWS
- Praktische Übung: Einführung in AWS Identity and Access Management (IAM)
Modul 2: AWS Compute
- «Compute as a Service» in AWS
- Einführung in Amazon Elastic Compute Cloud
- Lebenszyklus von Amazon-EC2-Instanzen
- AWS-Container-Dienste
- Was ist serverless?
- Einführung in AWS Lambda
- Wählen des richtigen Compute-Service
- Praktische Übung: Starten der Mitarbeiterverzeichnis-Anwendung auf Amazon EC2
Modul 3: AWS Networking
- Netzwerkbetrieb in AWS
- Einführung in die Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)
- Amazon-VPC-Routing
- Amazon-VPC-Sicherheit
- Praktische Übung: Erstellen einer VPC und Relaunch der Corporate Directory-Anwendung in Amazon EC2
Modul 4: AWS Storage
- AWS-Speichertypen
- Amazon-EC2-Instance-Speicher und Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)
- Objektspeicher mit Amazon S3
- Wählen sie den richtigen Speicherservice
- Praktische Übung: Erstellen eines Amazon-S3-Buckets
Modul 5: Datenbanken
- Erforschen von Datenbanken in AWS
- Amazon Relationaler Datenbank-Service
- Speziell angefertigte Datenbanken
- Einführung in Amazon DynamoDB
- Auswählen des richtigen AWS-Datenbank-Services
- Praktische Übung: Amazon DynamoDB implementieren und verwalten
Modul 6: Überwachung, Optimierung und Serverless
- Überwachung
- Optimierung
- Alternative serverlose Mitarbeiterverzeichnis-Anwendungsarchitektur
- Praktische Übung: Konfigurieren der Hochverfügbarkeit für Ihre Anwendung
- Beschreiben von Terminologie und Konzepten im Zusammenhang mit Amazon Web Services
- Navigieren in der AWS Management Console
- Erläutern der Schlüsselkonzepte von AWS-Sicherheitsmaßnahmen und AWS Identity and Access Management (IAM)
- Unterscheidung zwischen verschiedenen AWS-Rechenservices, einschließlich Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), AWS Lambda, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) und Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)
- Verstehen der AWS-Datenbank- und Speicherangebote, einschließlich Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon DynamoDB und Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
- Erforschen der AWS-Netzwerkdienste
- Zugriff auf und Konfiguration von Amazon CloudWatch-Überwachungsfunktionen
Diese Kurse werden in einer live-betreuten ganztägigen Sitzung durchgeführt. Jeder Kurs besteht aus theoretischen Teilen mit Live-Demonstrationen und praktischen Lab-Übungen. Die Kurse finden via Zoom statt. Bitte beachte auch die Kurs-Beschreibung für spezifische Details bezüglich der Voraussetzungen und der behandelten Themen.
Dieser Kurs richtet sich an die folgenden Jobrollen:
- Solution Architect
- Cyber Security
- Developer
- CloudOps
- DevOps
- Data Analytics
- Machine Learning & AI
- Financial Builder
Es wird empfohlen, dass die Teilnehmenden folgende Voraussetzungen mitbringen:
- IT-Erfahrung und Grundkenntnisse der gängigen Rechenzentrumsarchitekturen und -komponenten (Server, Netzwerke, Datenbanken, Anwendungen etc.).
- Keine praktische Vorkenntnisse in Cloud Computing oder AWS erforderlich
Der Besuch des folgenden Kurses oder gleichwertige Kenntnisse werden vorausgesetzt:
- AWS Cloud Practitioner Essentials
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