Generative KI in der Softwareentwicklung – mit GitHub Copilot, ChatGPT & Co
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Machine Lerning Engineer
1. Generative KI und LLMs in a Nutshell
- Was kann generative KI und was wird sie nie können?
- Wie funktionieren LLMs und wie bekomme ich meine Dateien hinein?
- Wie kann Künstliche Intelligenz in der Softwareentwicklung helfen?
- Ein Überblick über KI-Assistenten für alle Einsatzbereiche
2. Generative KI im Coding
- Code mit KI-Assistenten schreiben, debuggen, dokumentieren
- Generative KI zur Codeanalyse verwenden
- Refactoring mit KI-Unterstützung
- Software-Testing mit KI
3. Generative KI in Softwareprojekten
- Requirements Engineering mit Künstlicher Intelligenz
- KI als Hilfe bei der Softwarekonzeption
- Coding Styles und Patterns mit generativer KI
- Security-Auditing mit KI
4. Generative KI kreativ eingesetzt
- Erweiterungen für GitHub Copilot bauen
- GitHub Copilot von bestehendem Code lernen lassen
- Verschiedene KI-Modelle verwenden und lokal hosten
- Blick in die Zukunft: Der KI-gesteuerte Softwareprozess
5. Was es sonst noch unbedingt zu beachten gilt
- Security-Fragen bei KI-generiertem Code
- Wer hat das Urheberrecht bei generiertem Code?
- Wer haftet bei fehlerhaftem oder schadhaftem Code?
- Privacy-by-design: Datenschutz einhalten
Praxisübungen zum Mitmachen
In diesem Seminar übst du den Umgang mit KI-Assistenten anhand praktischer Beispiele. Dabei werden vor allem GitHub Copilot und ChatGPT eingesetzt. Für einige der eingesetzten Funktionen werden die jeweils kostenpflichtigen Versionen benötigt. Wenn du alle Übungen selbst ausprobieren möchtest, empfehlen wir dir, dir Zugang dazu zu verschaffen. Bei beiden Tools sind auf den Hersteller-Websites in monatlich kündbaren Abonnements verfügbar.
Du erfährst, wie dir KI-Assistenten bei Coding-Aufgaben Arbeit abnehmen und wie du viel Zeit sparen kannst.
Du lernst konkrete Techniken, mit denen du generative KI-Tools in deine Arbeitsabläufe und in die Abläufe deines Teams einbinden kannst – zum Coden, Testen, Refactoring und vielem mehr.
Du bekommst einen Überblick über fortgeschrittene Funktionen von GitHub Copilot und lernst neue mächtige Tools wie GitHub Codespaces und Devin AI kennen.
Du erweiterst deinen Horizont und lernst neue Anwendungsbereiche für die KI-assistierte Softwareentwicklung.
Du bekommst fortgeschrittene Insights, wie du KI-Assistenten customizen, eigene Workflows erstellen und verschiedene KI-Modelle einbinden kannst.
Du kannst bewerten, welche rechtlichen Implikationen und Haftungsfragen betroffen sind, wenn Du Code durch KI generieren lässt.
Dieses Online-Seminar wird in einer Gruppe von maximal 12 Teilnehmenden mit der Videokonferenz-Software Zoom durchgeführt.
Die individuelle Betreuung durch die Referent:innen ist garantiert – im virtuellen Klassenraum oder individuell in Break-out-Sessions.
Die Praxisübungen werden vor allem mit GitHub Copilot und ChatGPT durchgeführt. Zugriff auf die kostenpflichtigen Versionen ist nicht zwingend für die Teilnahme an dem Kurs notwendig, aber von Vorteil. Bei der Durchführung der praktischen Übungen stehen dir die Referent:innen zur Seite.
In deiner Online-Lernumgebung findest du nach der Anmeldung alle Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Dieses Training richtet sich an alle, die in der Softwareentwicklung arbeiten: Entwickler:innen, DevOps Engineers, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Software-Tester:innen, Systemarchitekt:innen, Product Owner u.v.m.
IT-Consultants sowie Team- und Techleads bekommen einen guten Eindruck davon, wie und mit welchen KI-Tools Softwareteams unterstützt werden können.
IT-Projektmanager:innen und Service-Manager:innen lernen Werkzeuge, Abläufe und Methoden kennen, mit denen Produktivität und Tempo in Software-Projekten gesteigert werden können.
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