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Amazon Web Services / AWS Developer
Die Illustrationen sind in Kooperation von Menschen und künstlicher Intelligenz entstanden. Sie zeigen eine Zukunft, in der Technologie allgegenwärtig ist, aber der Mensch im Mittelpunkt bleibt.
KI-generierte Illustration

Developing on AWS

Online
3 Tage
Deutsch
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€ 1.960,–
zzgl. MwSt.
€ 2.332,40
inkl. MwSt.
Buchungsnummer
33828
Veranstaltungsort
Online
2 Termine
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Machine Lerning Engineer
Dieser Kurs ist Bestandteil der zertifizierten Master Class "Machine Learning Engineer". Bei Buchung der gesamten Master Class sparst du über 15 Prozent im Vergleich zur Buchung dieses einzelnen Moduls.
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In diesem Kurs lernst du, Anwendungen in AWS zu planen und zu programmieren. Wir zeigen dir, wie du mit AWS-Codebibliotheken, SDKs und IDE-Toolkits arbeiten kannst, um effizient Codes auf der AWS-Plattform zu entwickeln.
Inhalte

 

Tag 1: Aufbau der Grundlagen

  • Einführung in die Entwicklung auf AWS
  • Auswahl eines Datenspeichers
  • Entwicklung von Speicherlösungen mit Amazon S3
  • Entwicklung flexibler NoSQL-Lösungen mit Amazon DynamoDB

 

Tag 2: Verbindung von Anwendungen und Daten mit Event-gesteuerter Verarbeitung

  • Arbeiten mit Events
  • Entwicklung von ereignisgesteuerten Lösungen mit Amazon Kinesis Stream
  • Entwicklung ereignisgesteuerter Lösungen mit Amazon SWF, Amazon SQS und Amazon SNS
  • Entwicklung von ereignisgesteuerten Lösungen mit AWS Lambda

 

Tag 3: Entwicklung und Bereitstellung sicherer, skalierbarer Anwendungen

  • Entwicklung sicherer Anwendungen
  • Caching-Informationen für die Skalierbarkeit
  • Überwachung Ihrer Anwendung und AWS-Ressourcen mit Amazon CloudWatch
  • Bereitstellen von Anwendungen mit AWS Elastic Beanstalk und AWS CloudFormation
Dein Nutzen
  • Einrichten des AWS SDK und der Entwickler-Anmeldeinformationen für Java, C#/.NET, Python und JavaScript
  • Interaktion mit AWS-Diensten und Entwicklung von Lösungen unter Verwendung des AWS SDKs
  • Verwendung von AWS Identity and Access Management (IAM) zur Dienstauthentifizierung
  • Verwendung von Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) und Amazon DynamoDB als Datenspeicher
  • Integration von Anwendungen und Daten unter Verwendung von AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) und AWS Step Functions
  • Verwendung von Web Identity Framework und Amazon Cognito zur Benutzerauthentifizierung
  • Verwendung von Amazon ElastiCache zur Verbesserung der Anwendungsskalierbarkeit
  • Verwendung von Containern im Entwicklungsprozess
  • Nutzung der CI/CD-Pipeline zur Bereitstellung von Anwendungen auf AWS

Dieser Kurs bereitet dich darauf vor, die folgende offizielle AWS-Zertifizierung zu erlangen: AWS Certified Developer – Associate.

Trainer:in
Vladimir Sabo
Henrique Alves
Matthias Imsand
Methoden

Dieser Kurs besteht aus 3 ganztägigen Sitzungen, die von einem – einer Trainer:in geleitet werden, der – die die Teilnehmenden live betreut. Der Kurs besteht aus theoretischen Teilen mit Live-Demonstrationen und praktischen Lab-Übungen. Dieser Kurs findet via Zoom statt. Bitte beachte die Beschreibung des Seminars bezüglich der Voraussetzungen und der behandelten Themen.

Teilnehmer:innenkreis

Dieser Kurs richtet sich an folgende Jobrollen:

  • Entwickler
  • DevOps

Wir empfehlen, dass die Teilnehmenden an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen mitbringen:

  • Vertiefte Kenntnisse in mindestens einer höheren Programmiersprache
Starttermine und Details

Lernform

Learning form

20.1.2025
Online
Plätze frei
Durchführung gesichert
Online
Plätze frei
Durchführung gesichert
10.3.2025
Online
Plätze frei
Durchführung gesichert
Online
Plätze frei
Durchführung gesichert

Das Training wird in Zusammenarbeit mit einem autorisierten Trainingspartner durchgeführt.
Zum Zwecke der Durchführung werden Daten von Teilnehmenden dorthin übermittelt und dort in eigener Verantwortung verarbeitet.
Bitte nehme die entsprechende Datenschutzerklärung zur Kenntnis.

Du hast Fragen zum Training?
Ruf uns an unter +49 761 595 33900 oder schreib uns auf service@haufe-akademie.de oder nutze das Kontaktformular.