Entwicklung von KI-Agenten mit Azure OpenAI und Semantic Kernel SDK (AZ-2005)
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Machine Lerning Engineer
1. Erstellen deines Kernels
In diesem Modul wird Semantic Kernel SDK vorgestellt. Erfahre, wie der Kernel Code mit großen Sprachmodellen verbindet, um Funktionen um generative künstlicher Intelligenz zu erweitern.
2. Erstellen von Plug-Ins für Semantic Kernel
In diesem Modul werden Plug-Ins für Semantic Kernel SDK untersucht. Erfahre, wie Plug-Ins für SDK verwendet werden, um angepasste Aufgaben auszuführen und intelligente Anwendungen zu erstellen.
3. Erweitern Ihrer AI-Agents mit Skills
In diesem Modul werden native Funktionen im Semantic Kernel SDK untersucht. Erfahre, wie native Funktionen angepasste Aufgaben ausführen können, wodurch dein AI-Agent effektiv eine „Fähigkeit“ erhält.
4. Verwenden intelligenter Plane
In diesem Modul werden verschiedene Möglichkeiten zum automatischen Aufrufen von Funktionen mithilfe von Semantic Kernel SDK eingeführt. Erfahre, wie Planer Pläne zum Ausführen von Aufgaben erstellen können und wie du Planer optimieren kannst, um die Leistung zu optimieren.
5. Geführtes Projekt – Erstellen eines AI-Reiseagenten
Dieses Modul führt dich durch die Schritte, die erforderlich sind, um ein Proof of Concept für einen AI-Reiseassistenten mit dem Semantic Kernel SDK zu entwickeln. Am Ende dieses Moduls stellst du eine kleine Chatbot-Anwendung fertig.
- Verstehen des Zwecks des Semantic Kernel
- Verstehen der Grundlagen des Promptens
- Erlernen von Techniken für effektivere Prompts
- Verstehen des Zwecks von Semantic Kernel Plugins
- Verwenden vorgefertigter Plugins und Erstellung eigener Plugins
- Verstehen der nativen Funktionen im Semantic Kernel SDK
- Erstellen von Plugins für native Funktionen
- Kombinieren von Prompts mit nativen Funktionen
- Verstehen der Planer im Semantic Kernel SDK
- Verwenden von Planern zur Automatisierung von Funktionsaufrufen
- Optimieren von Planern
- Verwenden des Semantic Kernel SDK zum automatischen Aufrufen von Funktionen
- Erstellen von Plugins für den Semantic Kernel
- Erstellen von Prompts, um dem großen Sprachmodell (LLM) die besten Antworten zu entlocken
- Manipulieren von LLM-Antworten, um die Ausführung von Code zu steuern
- Automatisches Aufrufen der richtigen Plugins zur Erfüllung von Aufgaben
Dieser Kurs besteht aus einem Online-Seminar und wird von einer:m Trainer:in geleitet, die/der die Teilnehmenden live betreut. Theorie und Praxis werden mit Live-Demonstrationen und praktischen Übungen vermittelt. Zum Einsatz kommt die Videokonferenz-Software Zoom.
Die Teilnehmenden sollten folgende Kenntnisse mitbringen:
- Programmiererfahrung mit C#
- Installierte Visual Studio Code IDE
- Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal
- Zugriff auf Azure-OpenAI-Dienste
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