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Machine Lerning Engineer
1. Course Introduction
Introductions and objectives
2. Containers
- What and Why containers
- Building images
- Running containers
- Registry and image management
3. Kubernetes Overview
- Kubernetes project
- Plugin interfaces
- Building Kubernetes
- Kubectl CLI
4. Beyond Kubernetes Basics
- Kubernetes objects
- YAML
- Pods, replicas, and deployments
- Services
- Deployment management
- Rolling updates
- Controlling deployments
- Pod and container configurations
5. Kubernetes Networking
- Networking within a pod
- Pod-to-Pod Networking
- Services to Pods
- ClusterIP, NodePort, and Load Balancer
- Ingress controllers
- Service Discovery via DNS
6. Stateful Applications in Kubernetes
- Stateless versus Stateful
- Volumes
- Persistent volumes claims
- Storage Classes
- Stateful Sets
7. Additional Kubernetes Considerations
- Dynamic configuration
- ConfigMaps
- Secrets
- Jobs, CronJobs
8. Security
- Network policy
- Applying a NetworkPolicy
- SecurityContext
- runAsUser/Group
- Service accounts
- Role-based access control
9. Logging and Monitoring
- Logging for various objects
- Sidecar logging
- Node logging
- Audit logging
- Monitoring architecture
- Monitoring solutions
- Octant
- VMware vRealize® Operations Manager™
10. Cluster Operations
- Onboarding new applications
- Backups
- Upgrading
- Drain and cordon commands
- Impact of an upgrade to running applications
- Troubleshooting commands
- VMware Tanzu™ portfolio overview
- Erstellen, Testen und Veröffentlichen von Docker-Container-Images
- Vertraut werden mit YAML-Dateien, die Kubernetes-Objekte definieren
- Verstehen der zentralen Kubernetes-Benutzerkonzepte, einschließlich Pods, Services und Deployments
- Verwenden von kubectl, der Kubernetes CLI, und Kennenlernen der Befehle und Optionen
- Verständnis für die Architektur von Kubernetes (Control Plane und ihre Komponenten, Worker Nodes und Kubelet)
- Lernen, wie man Fehler beim Einsatz von Kubernetes behebt
- Anwenden von Resource Requests, Limits und Probes auf Deployments
- Verwalten der dynamischen Anwendungskonfiguration mit Hilfe von ConfigMaps und Secrets
- Bereitstellen anderer Workloads, einschließlich DaemonSets, Jobs und CronJobs
- Kennenlernen der benutzerseitigen Sicherheit mit SecurityContext, RBAC und Netzwerkrichtlinien
Dieser Kurs besteht aus einem Online-Seminar und wird von einer:m Trainer:in geleitet, die/der die Teilnehmenden live betreut. Theorie und Praxis werden mit Live-Demonstrationen und praktischen Übungen vermittelt. Zum Einsatz kommt die Videokonferenz-Software Zoom.
Dieser Kurs richtet sich an alle, die sich auf den Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Clustern vorbereiten. Kenntnisse der Linux-Konzepte und der Kommandozeile sowie allgemeine Netzwerkkenntnisse werden vorausgesetzt.
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