Der Kurs konzentriert sich auf die Komponenten der Datenerfassung, -aufnahme, -katalogisierung, -speicherung und -verarbeitung der Analysepipeline. Du lernst, Amazon Redshift in einen Data Lake zu integrieren, um sowohl Analyse- als auch maschinelle Lernarbeitslasten zu unterstützen. Du wirst auch lernen, die besten Praktiken für Sicherheit, Leistung und Kostenmanagement auf den Betrieb von Amazon Redshift anzuwenden.
Modul A: Überblick über Datenanalyse und die Datenpipeline
Modul 1: Verwendung von Amazon Redshift in der Datenanalyse-Pipeline
Modul 2: Einführung in Amazon Redshift
Modul 3: Ingestion und Speicherung
Modul 4: Verarbeiten und Optimieren von Daten
Modul 5: Sicherheit und Überwachung von Amazon Redshift-Clustern
Modul 6: Entwerfen von Data Warehouse-Analytiklösungen
Modul B: Entwickeln moderner Datenarchitekturen auf AWS
Dieser Kurs beinhaltet Präsentationen, interaktive Demos, praktische Übungen, Diskussionen und Klassenübungen.
Dieser Kurs richtet sich an folgende Jobrollen:
Lernform
Learning form
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