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Machine Lerning Engineer
Einführung in den Kurs
Zugang zu den Ressourcen (Hands-on-Lab-Schnittstelle, Anleitungen)
Modul 1: Einführung und Überblick über Amazon QuickSight
- Was ist QuickSight und was sind die wichtigsten Funktionen?
- Warum sollte man QuickSight für die Datenvisualisierung verwenden?
- Häufige Anwendungsfälle
Modul 2: Erste Schritte mit Amazon QuickSight
- Laden von Daten
- Visualisierung von Daten
- Demo der QuickSight-Schnittstelle
- Hands-on Lab: Erstellen deines ersten Dashboards
Modul 3: Verbessern und Hinzufügen von Interaktivität zu deinem Dashboard
- Überblick über Techniken zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit deines Dashboards
- Optimieren der Größe, des Layouts und der Ästhetik eines Dashboards
- Hinzufügen von Interaktivität
- Hands-on Lab: Verbessern deines Dashboards
Modul 4: Daten für die Analyse vorbereiten
- Arbeiten mit Datensätzen
- Bewährte Praktiken zur Datenvorbereitung und -manipulation
- Hands-on Lab: Vorbereiten von Daten für die Analyse
Modul 5: Nachbereitung
- Rekapitulation
- Erläutern der Vorteile, Anwendungsfälle und Hauptfunktionen von Amazon QuickSight
- Entwerfen, Erstellen und Anpassen von QuickSight-Dashboards zur Visualisierung und Extraktion von Geschäftseinblicken aus deinen Daten
- Auswahl und Konfiguration geeigneter Visualisierungstypen, um Geschäftseinblicke zu identifizieren, zu untersuchen und aufzuschlüsseln
- Beschreiben der Verwendung der Ein-Klick-Einbettung, um visuelle Analysen in Anwendungen einzubinden
Dieser Kurs besteht aus einem Online-Seminar und wird von einer:m Trainer:in geleitet, der:die Teilnehmenden live betreut. Theorie und Praxis werden mit Live-Demonstrationen und praktischen Übungen vermittelt. Zum Einsatz kommt die Videokonferenz-Software Zoom.
Dieser Kurs richtet sich an folgende Jobrollen:
- Data Analytics
Die Teilnehmenden sollten über mindestens ein Jahr Erfahrung im Bereich Business Intelligence oder in einer ähnlichen Funktion verfügen.
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