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Amazon Web Services / AWS Data Analytics
Die Illustrationen sind in Kooperation von Menschen und künstlicher Intelligenz entstanden. Sie zeigen eine Zukunft, in der Technologie allgegenwärtig ist, aber der Mensch im Mittelpunkt bleibt.
KI-generierte Illustration

Building Data Lakes on AWS

Online
1 Tag
Deutsch
€ 730,–
zzgl. MwSt.
€ 868,70
inkl. MwSt.
Buchungsnummer
36412
Veranstaltungsort
Online
2 Termine
€ 730,–
zzgl. MwSt.
€ 868,70
inkl. MwSt.
Buchungsnummer
36412
Veranstaltungsort
Online
2 Termine
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In diesem Kurs lernst du, wie du einen operativen Data Lake aufbaust, der die Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten unterstützt.
Inhalte

Du wirst die Komponenten und Funktionen der Services kennenlernen, die an der Erstellung eines Data Lake beteiligt sind. Du wirst  AWS Lake Formation zum Aufbau eines Data Lake, AWS Glue zum Aufbau eines Datenkatalogs und Amazon Athena zum Analysieren von Daten verwenden. Die Kursvorträge und Übungen vertiefen deine Kenntnisse durch die Erkundung verschiedener gängiger Data Lake-Architekturen.

Modul 1: Einführung in Data Lakes

Beschreiben des Wertes von Data Lakes

  • Vergleich von Data Lakes und Data Warehouses
  • Beschreiben der Komponenten eines Data Lakes
  • Erkennen gängiger Architekturen, die auf Data Lakes aufbauen

 

Modul 2: Datenerfassung, Katalogisierung und Vorbereitung

  • Beschreiben der Beziehung zwischen Data-Lake-Speicher und Dateneingabe
  • Beschreiben der AWS Glue-Crawler und wie sie zur Erstellung eines Datenkatalogs verwendet werden
  • Identifizieren von Datenformatierung, Partitionierung und Komprimierung für effiziente Speicherung und Abfrage
  • Übung 1: Einrichten eines einfachen Data Lake

 

Modul 3: Datenverarbeitung und Analytik

  • Erkennen, wie die Datenverarbeitung auf einen Data Lake angewendet wird
  • Verwenden von AWS Glue zur Verarbeitung von Daten in einem Data Lake
  • Beschreiben, wie man Amazon Athena zur Analyse von Daten in einem Data Lake verwendet

 

Modul 4: Aufbau eines Data Lake mit AWS Lake Formation

  • Beschreiben der Funktionen und Vorteile von AWS Lake Formation
  • Verwenden von AWS Lake Formation zum Erstellen eines Data Lake
  • Verstehen des Sicherheitsmodells von AWS Lake Formation
  • Übung 2: Einen Datensee mit AWS Lake Formation erstellen

 

Modul 5: Zusätzliche Lake Formation-Konfigurationen

  • Automatisieren von AWS Lake Formation mithilfe von Blueprints und Workflows
  • Anwenden von Sicherheits- und Zugriffskontrollen auf AWS Lake Formation
  • Abgleichen von Datensätzen mit AWS Lake Formation FindMatches
  • Visualisieren von Daten mit Amazon QuickSight
  • Übung 3: Automatisierte Erstellung von Data Lakes mithilfe von AWS-Lake-Formation-Blueprints
  • Übung 4: Datenvisualisierung mit Amazon QuickSight

 

Modul 6: Architektur und Kursüberprüfung

  • Wissensüberprüfung nach dem Kurs
  • Überprüfung der Architektur
  • Kurs-Rückblick
Dein Nutzen
  • Anwendung von Data-Lake-Methoden bei der Planung und Gestaltung eines Data Lake
  • Formulierung der Komponenten und Services, die für den Aufbau eines AWS Data Lake erforderlich sind
  • Sichern eines Data Lake mit entsprechenden Berechtigungen
  • Einlesen, Speichern und Umwandeln von Daten in einem Data Lake
  • Abfragen, Analysieren und Visualisieren von Daten in einem Data Lake
Trainer:in
Milo Fels
Methoden

Dieser Kurs besteht aus einem Online-Seminar und wird von einer:m Trainer:in geleitet, der:die die Teilnehmenden live betreut. Theorie und Praxis werden mit Live-Demonstrationen und praktischen Übungen vermittelt. Zum Einsatz kommt die Videokonferenz-Software Zoom.

Teilnehmer:innenkreis

Dieser Kurs richtet sich an folgende Jobrollen:

  • Data Analytics
  • Machine Learning & AI

 

Starttermine und Details

Lernform

Learning form

16.12.2024
Online
Plätze frei
Durchführung gesichert
Online
Plätze frei
Durchführung gesichert
17.2.2025
Online
Plätze frei
Durchführung gesichert
Online
Plätze frei
Durchführung gesichert

Das Training wird in Zusammenarbeit mit einem autorisierten Trainingspartner durchgeführt.

Dieser erhebt und verarbeitet Daten in eigener Verantwortung. Bitte nehme die entsprechende Datenschutzerklärung zur Kenntnis

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Ruf uns an unter +49 761 595 33900 oder schreib uns auf service@haufe-akademie.de oder nutze das Kontaktformular.