Der Weg zum eigenen Copilot mit Microsoft Azure AI Studio

1. Einführung in Azure KI Studio
Microsoft Azure bietet mehrere Dienste, mit denen Entwickler:innen spannende AI-basierte Lösungen erstellen können. Azure KI Studio vereint diese Dienste auf einer zentralen einheitlichen Benutzeroberfläche für die AI-Entwicklung auf der Azure-Cloudplattform.

2.  Erste Schritte mit Prompt Flow zum Entwickeln von Sprachmodell-Apps in Azure AI Studio
Hier erfährst du, wie du mithilfe von prompt flow Anwendungen entwickelst, die Sprachmodelle in Azure KI Studio nutzt.

3. Erstellen einer RAG-basierten Copilot-Lösung mit deinen eigenen Daten mithilfe von Azure AI Studio
Copilots können dir Vorschläge bereitstellen, Inhalte generieren oder helfen, Entscheidungen zu treffen. Copilots verwenden Sprachmodelle als Form der generativen künstlichen Intelligenz (AI) und beantworten deine Fragen anhand der Daten, mit denen sie trainiert wurden. Um sicherzustellen, dass ein Copilot Informationen aus einer bestimmten Quelle abruft, kannst du beim Erstellen eines Copilots mit Azure KI Studio deine eigenen Daten hinzufügen.

4. Verantwortungsvolle generative AI in AI Studio
Mit generativer AI sind erstaunlich kreative Lösungen möglich, sie muss jedoch verantwortungsbewusst implementiert werden, um das Risiko zu minimieren, dass schädliche Inhalte generiert werden.