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Machine Lerning Engineer
Das Zusammenspiel der verschiedenen IT-Systeme und Services wird erst durch Daten ermöglicht. Diese Daten sind omnipräsent, sei es, dass sie in verschiedensten Systemen oft redundant gespeichert oder über unzählige Schnittstellen ausgetauscht werden. Hier die Übersicht und die Kontrolle zu behalten, ist für einen nachhaltigen Betrieb der IT unerlässlich und auch die Voraussetzung dafür, um aus den Daten für das Unternehmen nutzbare Informationen zu bilden.
- Einführung: Daten, Informationen und Wissen
- Datenbanken und Data Warehouses
- Datenqualität und ihre Bedeutung
- Identifikation von Informationsbedürfnissen
- Informationsanalyse und Datenstrukturen
- Datenmodelle (ERD und UML)
- Daten-Partitionierung und Ownership
- Aktuelle Trends (Analytics, Big Data, KI, etc.)
- Erstellen von einfachen Informations- und Datenmodellen
- Beurteilen von Informations- und Datenmodellen
- Nutzen von Informations- und Datenmodellen als Grundlage für die Applikationspartitionierung
Dieser Kurs besteht aus einem Online-Seminar und wird von einer:m Trainer:in geleitet, die/der die Teilnehmenden live betreut. Theorie und Praxis werden mit Live-Demonstrationen und praktischen Übungen vermittelt. Zum Einsatz kommt die Videokonferenz-Software Zoom.
Dieser Kurs richet sich an Personen, welche sich Grundkenntnisse der Informations- und Datenmodellierung aneignen müssen und/oder diese als Grundlage für die Applikationspartitionierung nutzen möchten.
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