Natural Language Processing und generative Modelle mit Python und Transformern

Dieses Online-Seminar wird in einer Gruppe von maximal 12 Teilnehmenden mit der Videokonferenz-Software Zoom durchgeführt. Individuelle Betreuung durch die Referent:innen ist garantiert.

Die Praxisübungen werden in Form von Jupyter Notebooks bereitgestellt, die du lokal auf dem eigenen Rechner installieren kannst. Das rechenintensive Trainieren der Datenmodelle wird auf frei verfügbaren Cloud-GPUs durchgeführt.

Bei der Durchführung der praktischen Übungen stehen dir die Referent:innen zur Seite – im virtuellen Klassenraum oder individuell in Break-out-Sessions.

In deiner Online-Lernumgebung findest du nach der Anmeldung alle Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Mit diesem Seminar erhältst du tiefgehendes Wissen über Konzepte und Methoden zum Einsatz sprachbasierter Künstlicher Intelligenz. Du lernst die grundlegenden Technologien kennen und erarbeitest dir dabei dabei umfassendes Wissen über die Transformator-Architektur, die Schlüsseltechnologie für die moderne generative KI ist.

Du erlernst die praktische Arbeit mit den wichtigsten Python-Frameworks und mit vortrainierten Modellen auf Hugging Face kennen und weißt, wie du sie in eigenen Projekten einsetzen kannst.

Die technischen Hürden für den Einstieg sind minimal – durch den Einsatz von Jupyter Notebooks und kostenfreier Cloud-GPUs.

Nach Abschluss dieses Trainings wirst du nicht nur fundierte theoretische Kenntnisse in der Sprachverarbeitung mit Künstlicher Intelligenz besitzen, sondern auch praktische Erfahrung in der Anwendung von Methoden und Frameworks. Du wirst fähig sein, eigene, auf Machine Learning basierende Sprachsysteme und -modelle zu entwickeln, anzupassen und produktiv einzusetzen. Zudem lernst du, wie du die Technologien in eigenen Projekten nutzen kannst. Dies qualifiziert dich für fortgeschrittene Aufgaben in der KI-Entwicklung.

Birte Jilek

Larissa Mikolaschek

Marco Riege