AWS erweitert die Einsatzmöglichkeiten von Amazon Bedrock und integriert Claude 3 Haiku von Anthropic und die Modelle von Mistral AI. Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Dienst, der über eine Schnittstelle viele hochleistungsfähige Grundlagenmodelle (Foundation Models, FMs) von KI-Unternehmen und Amazon selbst bereitstellt. Entwicklerteams können aus verschiedenen Grundlagenmodellen das passende Modell für ihren Anwendungsfall wählen.
Amazon Bedrock verwendet eine Serverless-Architektur, um die Entwicklung von KI-Anwendungen zu vereinfachen, ohne dass eine eigene Infrastruktur verwaltet werden muss. Die Kernfunktionen umfassen das Experimentieren mit verschiedenen Konfigurationen und Grundlagenmodellen, die Erweiterung der Antwortgenerierung durch eigene Datenquellen und die Anpassung von Modellen an spezifische Aufgaben und Fachgebiete mithilfe von Trainingsdaten.
Claude 3 Haiku
Das Claude 3 Haiku-Modell von Anthropic zeichnet sich nach Herstellerangaben durch seine außergewöhnliche Geschwindigkeit und Effizienz aus. Es ermöglicht eine nahtlose Interaktion, die menschlichen Dialogen ähnelt.
Diese Fähigkeit ist besonders in Umgebungen von Vorteil, in denen schnelle Entscheidungsfindung und Interaktivität entscheidend sind. Die Implementierung von Claude 3 Haiku in Amazon Bedrock bietet Entwickler:innen eine leistungsstarke Ressource für den Aufbau von Anwendungen, die eine schnelle Verarbeitung und Generierung von Inhalten erfordern.
Mistral AI
Erst kürzlich gab AWS bekannt, auch FMs des französischen Start-Up Mistral AI in Amazon Bedrock aufzunehmen. Die Modelle von Mistral AI sind für eine breite Palette von Anwendungen konzipiert, von Textzusammenfassung und -klassifizierung bis hin zur Codegenerierung.
Mistral AI ist der siebte Anbieter von Grundlagenmodellen in Amazon Bedrock und reiht sich damit ein in die Liste namhafter KI-Unternehmen wie AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta und Stability AI. Nicht nur AWS ist an den Newcomern interessiert. Microsoft investiert ebenfalls in das französische Start-Up. Das Tauziehen um die besten Modelle und KI-Lösungen hat begonnen.
Die Vorteile vieler Modelle
Die Verfügbarkeit fortschrittlicher Modelle wie Claude 3 Haiku und Mistral AI in einem zugänglichen und verwalteten Service wie Amazon Bedrock soll die Eintrittsbarrieren für die Entwicklung generativer KI-Anwendungen senken. Unternehmen können nun schneller innovative Lösungen entwickeln und auf den Markt bringen, ohne sich mit den komplexen Herausforderungen des Modelltrainings und der Infrastrukturverwaltung auseinandersetzen zu müssen.
Darüber hinaus fördert die Erweiterung von Amazon Bedrock die Demokratisierung von KI-Technologien. Indem AWS den Entwicklerteams verschiedene Modelle zugänglich macht, können Kreativität und Innovation gefördert werden. Entwickler können experimentieren und neue Anwendungsfälle für generative KI erforschen, von automatisiertem Kundensupport über Content-Erstellung bis hin zu datenintensiven Forschungsprojekten.
Diese Entwicklungen eröffnen spannende Perspektiven. Ein Unternehmen könnte beispielsweise ein System auf Basis von Claude 3 Haiku implementieren, um Kundenanfragen in Echtzeit zu bearbeiten, während gleichzeitig Mistral AI-Modelle genutzt werden, um interne Datenbanken effizient zu durchsuchen und relevante Informationen zu extrahieren. Eine solche integrierte Lösung könnte die Kundeninteraktion erheblich verbessern und gleichzeitig die internen Betriebsabläufe optimieren.
Programmieren auf AWS mit skill IT
Willst Du tiefer in das Thema KI-Modelle einsteigen? Dann sind die Grundlagen der „Machine Learning Pipeline von AWS“ ein guter Einstieg. Wenn Du bereits eigene Modelle trainieren und bereitstellen willst, dann ist unser Kurs „Amazon SageMaker Studio for Data Scientists“ der Richtige.
