Mit Bedrock Studio hat AWS ein neues Tool eingeführt, das es Anwendern ermöglicht, mit generativen KI-Modellen zu experimentieren, diese Modelle gemeinsam zu entwickeln und letztendlich darauf basierende Anwendungen zu erstellen. Dieses webbasierte Tool ist Teil von Amazons größerer Plattform Bedrock, die als umfassende Suite Werkzeuge sowie Hosting-Dienste für generative KI bietet.
Bedrock Studio dient als "schnelles Prototyping-Umfeld", das Entwicklern einen strukturierten Weg bietet, um Modelle zu bewerten, zu analysieren, zu verfeinern und zu teilen. Es unterstützt eine Vielzahl von Modellen von Anbietern wie Anthropic, Cohere, Mistral, Meta und anderen Bedrock-Partnern. Entwickler können in Bedrock Studio verschiedene Modelleinstellungen testen, externe Datenquellen und APIs integrieren und mit Teammitgliedern zusammenarbeiten.
Ein wichtiger Aspekt von Bedrock Studio ist die Sicherheit: Anwendungen und Daten verbleiben stets innerhalb des angemeldeten AWS-Kontos, wodurch eine sichere Entwicklungsumgebung gewährleistet wird. Die für die Anwendungen benötigten AWS-Ressourcen werden automatisch bereitgestellt, was den Entwicklungsprozess vereinfacht und beschleunigt.
Sicherheit und Zugänglichkeit für Entwickler
Amazon Bedrock Studio ermöglicht es Entwicklern, ohne fortgeschrittene Kenntnisse in maschinellem Lernen oder ohne direkten Zugriff auf die AWS Management Console, generative KI-Anwendungen zu entwickeln. Die Nutzeroberfläche leitet Entwickler durch verschiedene Schritte zur Verbesserung der Antworten eines Modells, darüber hinaus lässt sich mit Modelleinstellungen experimentieren und es können Sicherheitsmechanismen (Guardrails) gesetzt werden. Weiterhin ist eine einfache Integration von Unternehmensdaten, zusätzlichen Tools oder APIs möglich.
Darüber hinaus können AWS-Administratoren sicherstellen, dass Entwickler nur Zugang zu den Funktionen von Bedrock Studio haben, ohne breiteren Zugriff auf die AWS-Infrastruktur zu erhalten. Dies schafft ein sicheres Umfeld, in dem Organisationen generative KI-Apps effektiv und sicher entwickeln können. Zudem werden alle benötigten Ressourcen wie Wissensdatenbanken und Agenten automatisch im jeweiligen AWS-Konto bereitgestellt und sind über die Bedrock API leicht zugänglich.
Zusammenarbeit und Automatisierung
Und schließlich fördert Bedrock Studio die Teamarbeit durch eine kollaborative Entwicklungsumgebung, in der Teams Ideen austauschen, experimentieren und ihre generativen KI-Anwendungen gemeinsam verfeinern können. Entwickler können Projekte erstellen, Kollegen einladen, Anwendungen und Einblicke teilen und ein sofortiges Feedback zu ihren Prototypen erhalten. Diese Kollaboration wird durch Funktionen wie Single Sign-On für Unternehmen, die die Plattform nutzen, erleichtert.
AWS Technical Essentials
Der Kurs "AWS Technical Essentials" bietet eine Einführung in die grundlegenden Dienste und Lösungen von Amazon Web Services (AWS). Er deckt wesentliche Konzepte der Datenverarbeitung, Datenbanken, Speicher, Netzwerk, Überwachung und Sicherheit ab und bereitet Teilnehmer darauf vor, durch praktische Erfahrungen effektiv in der AWS-Umgebung zu arbeiten.
Teilnehmer lernen, wie sie hochverfügbare, fehlertolerante, skalierbare und kosteneffiziente Cloud-Lösungen erstellen und anwenden können. Der Kurs gliedert sich in mehrere Module, die Themen wie AWS Cloud Basics, Networking, Storage, Datenbanken und Überwachung umfassen. Jedes Modul enthält praktische Übungen, die das Gelernte vertiefen, wie etwa das Starten von Anwendungen auf Amazon EC2, das Erstellen von Amazon S3-Buckets oder das Implementieren von Amazon DynamoDB.
Zudem werden Schlüsselkonzepte der AWS-Sicherheit und des Identity and Access Managements (IAM) behandelt, um Teilnehmern zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen, die den Geschäftsanforderungen gerecht werden. Darüber hinaus ermöglicht der Kurs den Teilnehmern, die AWS Management Console zu navigieren und die verschiedenen AWS-Serviceangebote effektiv zu nutzen.
