Wie jeden Monat hat AWS im April 2024 wieder einige neue Funktionen hinzugefügt und neue Anwendungen präsentiert. Die Amazon Web Services werden regelmäßig mit Updates versehen und bleiben so auf dem aktuellen Stand. Wir geben eine kleine Auswahl wichtiger Entwicklungen. Diesen Monat unter anderem mit neuen Ressourcentypen und Llama 3.
AWS im April 2024 bringt Version 2024.04 für Research and Engineering Studio
Das Research and Engineering Studio (RES) wurde in AWS im April 2024 auf die neue Version 2024.04 upgedatet. Die neue Version von RES bringt neue Optionen für den gemeinsam genutzten Speicher. Durch erweiterte Unterstützung von Amazon FSx für Lustre entsteht eine zusätzliche Option für einen gemeinsamen nutzbaren Speicher.
Die wichtigste Neuerung ist die Virtual Desktop Infrastructure (VDI). Darüber lassen sich virtuelle Desktops erstellen und streamen. Seit Version 2024.04 können Nutzer diese VDIs mit Amazon Machine Images (AMI) starten. Durch die vorzeitige Bereitstellung in ein AMI wird die Boot-Zeit von VDIs verringert und es ist kein Zugriff auf das Internet mehr notwendig.
Weitere benutzerdefinierte Einstellungen beinhalten Startskripte, Sicherheitsgruppen und Instance-Profile.
Neue Instance-Typen und neue Ressourcentypen in AWS im April 2024
Für Amazon WorkSpaces Web wurden zwei neue Instance-Typen mit mehr Leistungsfähigkeit angekündigt. Dadurch steigt die Performance bei der Ausführung aufwendiger Workloads. Verbesserungen zeigen sich vor allem beim Streaming von Audio und Video und bei der Verarbeitung großer Dateien. Durch die neuen Instance-Typen unterstützt Amazon WorkSpaces Web jetzt insgesamt drei Instance-Typen: standard.regular, standard. Large und standard.xlarge.
Im Regular-Typ laufen einfache Websites mit statischem Text und Bildern, Large-Typen haben doppelt so viel Arbeitsspeicher und somit mehr Leistung. Xlarge-Typen haben doppelt so viel virtuelle Rechenleistung und nochmal das Doppelte an Arbeitsspeicher der Large-Typen und eignen sich am besten für Audio- und Videostreaming.
Auch die Anwendung AWS Config hat neue Ressourcentypen erhalten. Insgesamt gibt es 35 neue Typen für erweiterte Abfragen. Damit lassen sich Konfigurationsmethoden der AWS-Ressourcen durchsuchen und der Status ermitteln.
Llama 3 in AWS im April 2024
Llama 3, Metas Sprachmodell, ist jetzt in der Basisversion in AWS verfügbar. Konkret lässt sich Llama 3 über Amazon SageMaker JumpStart verwenden.
Llama 3 ist in AWS seit April 2024 in unterschiedlichen Parametergrößen erhältlich. Entweder 8 Mrd. oder 70 Mrd. Die Anwendungsbereiche sind insbesondere für Argumentation und Codegenerierung. Mit der reinen Decoder-Transformationsarchitektur von Llama 3 bietet das Sprachmodell eine vorbesserte Modellleistung.
Meta hat Llama 3 mit einigen Verbesserungen ausgestattet. Über SageMaker Pipelines, SageMaker Debugger und Container-Protokollen lässt sich Llama 3 in einer AWS-Umgebung ausführen.
AWS Machine Learning lernen mit skill it
In den Seminaren von skill it lernst du Machine Learning in AWS oder schärfst deine Fähigkeiten rund um KI.
In unserem viertägigen Kurs The Machine Learning Pipeline on AWS lernst du, wie reale Geschäftsprobleme in der Machine Learning Umgebung gelöst werden. Der Kurs bereitet dich auf die Zertifizierung 'AWS Certified Machine Learning (Specialty Level)' vor.
Mit Amazon SageMaker Studio for Data Scientists erweitern bereits Fortgeschrittene in AWS Machine Learning Skills anhand praktischer Übungen.
Im Seminar MLOps Engineering on AWS lernst du, wie du Machine Learning mit DevOps kombinierst. Das Training dauert drei Tage und lässt dich in zahlreichen praktischen Anwendungen selbst Hand anlegen.
