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AWS Services Supply Chain: Aktuelle Entwicklungen

von
der skill it Redaktion für dich
Veröffentlicht am
5.6.2024

Amazon Web Services (AWS) kündigte kürzlich bedeutende Erweiterungen für seine Supply Chain Lösungen an, die speziell für IT-Profis und Unternehmen relevant sind, die ihre Lieferketten optimieren möchten. Diese neuen Funktionen bieten fortschrittliche Möglichkeiten zur Verbesserung der Sichtbarkeit, Planung und Nachhaltigkeit in der Lieferkette.

Erweiterte Funktionen und Innovationen

Zu den neuen Funktionen gehören AWS Supply Chain Supply Planning, N-Tier Visibility, Sustainability und Amazon Q, ein generativer KI-Assistent.

Supply Planning nutzt spezialisierte Modelle zur genauen Vorhersage und Planung des Einkaufs von Rohstoffen, Komponenten und Fertigwaren. Dies hilft, Lagerkosten zu senken und schneller auf Nachfrageänderungen zu reagieren.

N-Tier Visibility verbessert die Kommunikation und Zusammenarbeit mit verschiedenen Lieferantenebenen, was die Genauigkeit der Planung und Ausführung verbessert.

Sustainability bietet eine zentrale, überprüfbare Plattform zur Sammlung und Verwaltung von Nachhaltigkeitsdaten, um regulatorische Anforderungen zu erfüllen und den Erwartungen der Verbraucher gerecht zu werden.

Amazon Q unterstützt mit KI-gesteuerten Antworten auf komplexe Lieferkettenfragen und hilft bei der Visualisierung von Szenarien und Entscheidungsfindung.

Nutzung von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen

Die neuen Funktionen setzen stark auf Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML). AWS-Supply-Chain integriert Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich ERP-Systemen, und wandelt diese in ein einheitliches Datenmodell um, das präzise Vorhersagen und Empfehlungen ermöglichen soll. Beispielsweise verbessert die Nutzung von generativer KI die Datenaufnahme und -integration, wodurch manuelle Prozesse reduziert und die Effizienz erhöht werden.

Partnerschaften und Branchenanwendungen

Spannend in diesem Zusammenhang ist die aktuelle Meldung von SAP und AWS künftig gemeinsam an Innovationen und generativer KI zu arbeiten. Die Unternehmen haben ihre Zusammenarbeit ausgeweitet, um moderne Cloud-ERP-Erfahrungen mit generativer KI zu transformieren. Die Integration von generativer KI in die SAP AI Core Infrastruktur ermöglicht es, große Sprachmodelle wie Amazon Bedrock in SAP-Anwendungen zu nutzen.

Die Partnerschaft zielt darauf ab, die Leistung von SAP-Workloads auf AWS zu verbessern und SAPs zukünftige Business-AI-Angebote zu unterstützen. AWS-Graviton3-Chips werden genutzt, um die Effizienz und Nachhaltigkeit zu steigern. Projekt Kuiper von Amazon wird ebenfalls von der RISE mit SAP-Lösung profitieren.

Relevanz und Vorteile für IT-Profis

Für IT-Profis bieten diese Entwicklungen mehrere Vorteile:

Verbesserte Effizienz: Durch die Integration und Automatisierung von Daten wird der Verwaltungsaufwand reduziert, und es bleibt mehr Zeit für strategische Aufgaben.

Erhöhte Genauigkeit: ML-gestützte Vorhersagen und Planungen minimieren das Risiko von Fehlbeständen oder Überlagerung.

Nachhaltigkeit: Die zentrale Verwaltung von Nachhaltigkeitsdaten erleichtert die Einhaltung von Umweltvorschriften und verbessert das Unternehmensimage.

Innovation durch KI: Die Nutzung von generativer KI erleichtert komplexe Entscheidungen und fördert innovative Lösungen in der Lieferkette.

Supply Chain lernen mit skill IT

Als Solution Architect brauchst du ein umfassendes Verständnis der AWS-Plattform und -Services, damit du AWS-Anwendungen entwerfen, planen und skalieren kannst. Im Kurs „Architecting on AWS“ lernst du die optimale Nutzung der AWS-Cloud. Auf komplexe Lösungen Datendienste, Governance und Sicherheit auf AWS bereitet dich der fortgeschrittene Kurs vor.

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